Corso virtuale di: Udemy |
Rilascio anticipato per la prossima Masterclass completa Python 2021 per Machine Learning e Data Science! Tieni a mente! Questo è attualmente in un accesso Early Bird Beta, il che significa che continueremo ad aggiungere continuamente contenuti al corso (anche se abbiamo già più di 20 ore di contenuti!) poiché stiamo ancora aggiungendo contenuti e riceviamo feedback dagli studenti mentre completi il corso fino all'inizio del 2021, gli studenti che si iscrivono ora avranno accesso a un'ampia varietà di vantaggi! Cosa ottieni con Early Bird Access? Avrai accesso esclusivo a streaming video live settimanali in cui affronteremo progetti di apprendimento automatico interattivo! Potrai porre domande direttamente durante le trasmissioni che coincideranno con il lancio delle sezioni corrispondenti ai nuovi algoritmi di machine learning aggiunti ai contenuti del corso! Queste trasmissioni settimanali includeranno anche domande e risposte in diretta con l'istruttore del corso José Portilla.
Riceveremo anche feedback dagli studenti per dare forma ad alcuni futuri progetti di trasmissione.
Questi flussi saranno accessibili solo ai mattinieri e verranno rimossi una volta che il corso sarà completamente completato e avviato.
Cosa c'è nel corso? Benvenuto nel corso più completo sull'apprendimento della scienza dei dati e dell'apprendimento automatico su Internet.
Dopo aver insegnato a oltre 2 milioni di studenti, ho lavorato per oltre un anno per mettere insieme quello che credo sia il modo migliore per passare da zero a eroe per la scienza dei dati e l'apprendimento automatico in Python.
Questo corso completo è progettato per essere alla pari con bootcamp che in genere costano migliaia di dollari, il corso capstone includerà i seguenti argomenti: Programmazione con PythonNumPy con PythonDive in Pandas for Data AnalysisComprensione completa della libreria di programmazione MatplotlibDeep Dive into Seaborn for Data VisualizationsMachine Apprendimento con SciKit Apprendi, tra cui: Regressione lineareRegularizationRegressione di crestaRegressione elasticaRubber NetK Nearest NeighborsK sta per ClusteringLots in clusters! Come sempre, siamo grati per l'opportunità di insegnarti scienza dei dati, apprendimento automatico e Python e speriamo che ti unirai a noi nel corso per migliorare le tue competenze.
Il team di Jose e Pierian Data Inc.
Regressione lineare Regolarizzazione Regressione lazo Regressione della cresta Rete di gommaK Vicini più viciniK Significa clusteringAlberi decisionali Foreste casualiElaborazione del linguaggio naturaleMacchine vettoriali di supporto Clustering gerarchicoDBSCANPCAMifoldLearningModel Deployment e molto altro ancora! Come sempre, siamo grati per l'opportunità di insegnarti scienza dei dati, apprendimento automatico e Python e speriamo che ti unirai a noi nel corso per migliorare le tue competenze.
Il team di Jose e Pierian Data Inc.
Regressione lineare Regolarizzazione Regressione lazo Regressione della cresta Rete di gommaK Vicini più viciniK Significa clusteringAlberi decisionali Foreste casualiElaborazione del linguaggio naturaleMacchine vettoriali di supporto Clustering gerarchicoDBSCANPCAMifoldLearningModel Deployment e molto altro ancora! Come sempre, siamo grati per l'opportunità di insegnarti scienza dei dati, apprendimento automatico e Python e speriamo che ti unirai a noi nel corso per migliorare le tue competenze.
Il team di Jose e Pierian Data Inc.
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Da tutto il mondo, 480 milioni di volte sono state iscritte ai corsi Udemy
Salve, come posso aiutarla? Sei interessato ad un corso? Su quale argomento?
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