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Questo corso è stato classificato nella Top 100 dei migliori corsi su Udemy, all'interno di un catalogo di oltre 135.000 corsi.
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Interessato al campo del machine learning? Allora questo corso fa per te! Questo corso è stato progettato da due data scientist professionisti in modo che possiamo condividere le nostre conoscenze e aiutarti ad apprendere teorie complesse, algoritmi e librerie di codifica in modo semplice.
Ti guideremo passo dopo passo nel mondo del machine learning.
Con ogni tutorial, svilupperai nuove abilità e migliorerai la tua comprensione di questo sottocampo impegnativo ma redditizio della scienza dei dati.
Questo corso è divertente ed eccitante, ma allo stesso tempo approfondiamo l'apprendimento automatico.
È strutturato come segue: Parte 1 - Preelaborazione dei dati Parte 2 - Regressione: regressione lineare semplice, regressione lineare multipla, regressione polinomiale, SVR, regressione dell'albero decisionale, regressione della foresta casuale Parte 3 - Classificazione: regressione logistica, K -NN, SVM, Kernel SVM, Naive Bayes, Decision Tree Classification, Random Forest Classification Parte 4 - Clustering: K-Means, Hierarchical Clustering Parte 5 - Apprendimento delle regole di associazione: Apriori, Eclat Parte 6 - Apprendimento per rinforzo: Limite di confidenza superiore, Campionamento Thompson Parte 7 - Elaborazione del linguaggio naturale: algoritmi modello Bag-of-Words per NLP Parte 8 - Deep Learning: reti neurali artificiali, reti neurali convoluzionali Parte 9 - Riduzione della dimensionalità: PCA, LDA, Core PC Parte 10 - Selezione e rafforzamento del modello: k-fold cross -validazione, regolazione dei parametri, ricerca della griglia, XGBoost Inoltre, il cu rso è ricco di esercizi pratici basati su esempi di vita reale.
Quindi non solo imparerai la teoria, ma farai anche pratica costruendo i tuoi modelli.
E come bonus, questo corso include modelli Python e Rcode che puoi scaricare e utilizzare nei tuoi progetti.
Aggiornamenti principali (giugno 2020): CODICI TUTTI AGGIORNATI EEP LEARNING CODIFICATI SUI MODELLI TENSORFLOW .0 TOP GRADIENT BOOSTING, COMPRESI XGBOOST E ANCHE CATBOOST.
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Udemy ha il più grande archivio di corsi online al mondo
Accedi ai contenuti del corso, una volta terminato, così potrai goderti i suoi futuri aggiornamenti
Esperti nei loro campi da tutto il mondo condividono la loro esperienza su Udemy
Da tutto il mondo, 480 milioni di volte sono state iscritte ai corsi Udemy
Salve, come posso aiutarla? Sei interessato ad un corso? Su quale argomento?
Felipe
Giugno 9, 2021 a 5: 00 pmSono molto felice di essermi iscritta a questo corso. Ringrazio sia Kirill che Hadelin per aver organizzato questo corso enorme e solido. Sebbene il corso non sia perfetto, ha fornito una panoramica completa della maggior parte degli algoritmi di apprendimento automatico.
La mia unica critica sarebbe quella di migliorare le lezioni di insight. Inoltre, questo corso si è concentrato maggiormente sull'approccio incentrato sul modello all'apprendimento automatico. Forse, sarebbe fantastico includere anche come gestire un set di dati da una prospettiva "incentrata sui dati" che implica la selezione delle funzionalità, l'estrazione delle funzionalità, il bilanciamento del set di dati, ecc., ovvero come migliorare la qualità dei set di dati.
Per potenziali studenti: imparerai molto da questo corso, ma preparati a essere proattivo. Ciò significa sentiti libero di fare qualche ricerca tramite YouTube, Google, Stack Overflow, ecc. sulle basi di alcuni algoritmi di apprendimento automatico e altre informazioni. In effetti, è una buona pratica perché anche nella vita reale dobbiamo essere proattivi quando lavoriamo ai progetti.
La cosa più importante è godersi l'apprendimento automatico 🙂
Louis Carlos Ramirez
Luglio 16, 2021 a 3: 59 pmUn corso davvero ben strutturato che fornisce una buona panoramica di tutte le parti dell'apprendimento automatico per una persona che sta iniziando da zero. Ho seguito questo corso mentre studiavo per un master in data science e mi ha dato le basi per diversi moduli che mi hanno aiutato a iniziare.