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Gran parte dei dati del mondo risiede nei database. SQL (o Structured Query Language) è un potente linguaggio utilizzato per comunicare ed estrarre dati dai database. Una conoscenza pratica di database e SQL è un must se vuoi diventare un data scientist. Lo scopo di questo corso è introdurre i concetti di database relazionali e aiutarti ad apprendere e applicare le conoscenze fondamentali del linguaggio SQL. Ha anche lo scopo di aiutarti a iniziare a rendere l'accesso SQL una scienza dei dati in
Gran parte dei dati del mondo risiede nei database.
SQL (o Structured Query Language) è un potente linguaggio utilizzato per comunicare ed estrarre dati dai database.
Una conoscenza pratica di database e SQL è un must se vuoi diventare un data scientist.
Lo scopo di questo corso è introdurre i concetti di database relazionali e aiutarti ad apprendere e applicare le conoscenze fondamentali del linguaggio SQL.
Ha anche lo scopo di aiutarti a iniziare a eseguire l'accesso SQL in un ambiente di data science.
L'enfasi in questo corso è sull'apprendimento pratico.
In quanto tale, lavorerai con database reali, strumenti di scienza dei dati reali e set di dati del mondo reale.
Creerai un'istanza di database nel cloud.
Attraverso una serie di laboratori, ti eserciterai nella creazione e nell'esecuzione di query SQL.
Imparerai anche come accedere ai database dai notebook Jupyter utilizzando SQL e Python.
Non è richiesta alcuna conoscenza preliminare di database, SQL, Python o programmazione.
Chiunque può controllare questo corso gratuitamente.
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In questo modulo imparerai alcune istruzioni SQL di base e le praticherai su un database live.
In questo modulo esplorerai i concetti fondamentali alla base di database, tabelle e le relazioni tra di essi. Successivamente, creerai un'istanza di un database, scoprirai istruzioni SQL che ti consentono di creare e manipolare tabelle e quindi ti eserciterai a usarle sul tuo database live.
In questo modulo imparerai come utilizzare i modelli di stringhe e intervalli per cercare i dati e come ordinare e raggruppare i dati in set di risultati. Ti eserciterai anche a scrivere query nidificate ed eseguire istruzioni select per accedere ai dati da più tabelle.
In questo modulo imparerai le basi dell'uso di Python per la connessione ai database. In un Jupyter Notebook, creerai tabelle, caricherai dati, eseguirai query sui dati con SQL e analizzerai i dati con Python.
In questa attività lavorerai con più set di dati del mondo reale per la città di Chicago. Ti verranno poste domande che ti aiuteranno a comprendere i dati proprio come faresti nel mondo reale. Verrai valutato sulla precisione delle tue query SQL e dei risultati.
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