Il corso virtuale "Descrittori di dati di base, distribuzioni statistiche e applicazione alle decisioni commerciali - Corso virtuale - Coursera", è un corso con diversi contenuti e che offre lezioni video di ca. 21 ore per completare. Esplora le sue caratteristiche essenziali e fai clic sul pulsante arancione per ottenere informazioni dettagliate sulla piattaforma di e-learning Coursera
La capacità di comprendere e applicare le statistiche aziendali sta diventando sempre più importante nel settore.
Una buona comprensione delle statistiche sulle imprese è un requisito per dare interpretazioni corrette e pertinenti dei dati.
La mancanza di conoscenza potrebbe portare a decisioni sbagliate che potrebbero avere conseguenze negative per un'azienda.
Questo corso è progettato per introdurti alle statistiche aziendali.
Iniziamo con la nozione di statistica descrittiva, che riassume i dati utilizzando pochi numeri.
Vengono introdotte e discusse diverse categorie di misure descrittive insieme alle funzioni di Excel per calcolarle.
La nozione di probabilità o incertezza viene introdotta insieme al concetto di dati campionari e di popolazione utilizzando esempi di business rilevanti.
Questo ci porta a varie distribuzioni statistiche insieme alle loro funzioni di Excel che vengono quindi utilizzate per modellare o approssimare i processi aziendali.
Puoi applicare queste misure descrittive di dati e varie distribuzioni statistiche utilizzando esempi basati su Excel facili da seguire mostrati durante il corso.
Per completare con successo i compiti del corso, gli studenti devono avere accesso a Microsoft Excel.
____________________________________ SETTIMANA 1 Modulo 1: Descrittori di dati di base In questo modulo capirai, calcolerai e interpreterai varie misure descrittive o riassuntive dei dati.
Queste misure descrittive riassumono e presentano i dati utilizzando alcuni numeri.
Vengono presentate e dimostrate le funzioni di Excel appropriate per eseguire questi calcoli.
Gli argomenti trattati includono: • Categorie di dati descrittivi • Misure di tendenza centrale, media, mediana, modale e loro interpretazioni e calcoli • Misure di dispersione nei dati, range, range interquartile, deviazione standard e varianza • Box plot • Interpretazione di la misura della deviazione standard usando la regola d'oro e il teorema di Chebyshev ____________________________________ SETTIMANA 2 Modulo 2: Misure descrittive di associazione, probabilità e distribuzioni statistiche Questo modulo introduce le misure di covarianza e correlazione e le rispettive funzioni di Excel.
Arrivi a comprendere la nozione di causalità contro correlazione.
Il modulo introduce quindi la nozione di probabilità e variabili casuali e inizia a introdurre le distribuzioni statistiche.
Gli argomenti trattati includono: • Misure di associazione, covarianza e misure di correlazione; causalità vs correlazione • Probabilità e variabili casuali; Dati discreti e continui • Introduzione alle distribuzioni statistiche ____________________________________ SETTIMANA 3 Modulo 3: La distribuzione normale Questo modulo introduce la distribuzione normale e la funzione Excel per calcolare le probabilità ei vari risultati della distribuzione.
Gli argomenti trattati includono: • Funzione di densità di probabilità e area sotto la curva come misura di probabilità • La distribuzione normale (curva a campana), funzioni NORM.
DIST., NORMA.
INV in Excel ____________________________________ SETTIMANA 4 Modulo 4: Lavorare con le distribuzioni, Normale, Binomiale, Poisson In questo modulo, vedrai varie applicazioni della distribuzione Normale.
Imparerai anche le distribuzioni binomiali e di Poisson.
Il teorema del limite centrale viene presentato e spiegato nel contesto della comprensione dei dati del campione rispetto ai dati della popolazione e del collegamento tra i due.
Gli argomenti trattati includono: • Varie applicazioni della distribuzione normale • Distribuzioni binomiali e di Poisson • Dati campione rispetto a dati sulla popolazione; il teorema del limite centrale
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Università del Riso
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