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Con la maggiore quantità di dati pubblicamente disponibili e la maggiore attenzione ai dati di testo non strutturati, capire come pulire, elaborare e analizzare tali dati di testo è estremamente prezioso.
Se hai una certa esperienza con Python e sei interessato all'elaborazione del linguaggio naturale (NLP), questo corso può darti le conoscenze necessarie per affrontare problemi complessi utilizzando l'apprendimento automatico.
L'istruttore Derek Jedamski fornisce una rapida panoramica delle basi dell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP), copre tecniche avanzate di pulizia e vettorizzazione dei dati e quindi si tuffa nella creazione di classificatori di apprendimento automatico.
Durante quest'ultimo passaggio, Derek mostra come creare due diversi tipi di modelli di apprendimento automatico, nonché come valutare e testare le variazioni di tali modelli.
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