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L'inferenza statistica è il processo per trarre conclusioni su popolazioni o verità scientifiche dai dati. Esistono molti modi per fare inferenze, inclusi modelli statistici, strategie basate sui dati e uso esplicito di progetti e randomizzazione nelle analisi. Inoltre, esistono teorie estese (frequenti, bayesiane, probabilistiche, basate sul design, ...) e numerose complessità (dati mancanti, confondimento osservato e non osservato, bias) per eseguire l'inferenza. Un praticante può spesso essere lasciato in un debilitante labirinto di tecniche, filosofie e sfumature. Questo corso introduce i fondamenti dell'inferenza in un approccio pratico per portare a termine le cose. Dopo aver seguito questo corso, gli studenti comprenderanno le direzioni generali dell'inferenza statistica e utilizzeranno queste informazioni per prendere decisioni informate durante l'analisi dei dati.
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Professore di biostatistica
Bloomberg School of Public Health
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Salve, come posso aiutarla? Sei interessato ad un corso? Su quale argomento?
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