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Nel capstone (lavoro finale), gli studenti costruiranno una serie di applicazioni per recuperare, elaborare e visualizzare i dati utilizzando Python. I progetti includeranno tutti gli elementi visti durante questa specializzazione "Python for Everyone". Nella prima parte di questa chiusura del corso, gli studenti presenteranno visualizzazioni per acquisire familiarità con le tecnologie in uso e poi realizzeranno il loro progetto personale per visualizzare altri dati che hanno o possono trovare. I capitoli 15 e 16 del libro "Python for Everybody" serviranno come spina dorsale conclusiva di questo viaggio di apprendimento in Python. Questo corso copre Python 3.
Concludendo questo viaggio attraverso i fondamenti di Python in questo ultimo corso “Capstone: recupero, elaborazione e visualizzazione dei dati con Python” , gli studenti riferiscono di aver sentito che si trattava di una forma di bassa pressione con cui potevano avvicinarsi a questa nuova lingua, che sta diventando sempre più popolare. Anche per i veterani della programmazione con una vasta esperienza in altre lingue che stanno iniziando a perdere terreno, considerano il programma specializzato “Pitone per tutti” , è un modo proporzionato per iniziare la tua migrazione mentale verso una nuova lingua. Questo corso sarà una grande opportunità per acquisire quelle nuove competenze che il mercato richiede. Gli esercizi finali del progetto personale consentono agli studenti di mettere in pratica nelle proprie situazioni e bisogni particolari, come assimilare queste nuove conoscenze nella vita reale e avere solide basi per entrare in studi più approfonditi di Python in futuro.
BENVENUTO IN CAPSTONE. Congratulazioni a chi è arrivato a questo punto. Prima di iniziare, è una buona idea guardare il video introduttivo e leggere la panoramica di Capstone. La sezione Risorse del corso contiene materiale aggiuntivo durante tutto il corso a cui potrai fare riferimento nelle prossime settimane.
COSTRUIRE UN MOTORE DI RICERCA. In questa settimana del nostro corso "Capstone: Recupero, elaborazione e visualizzazione dei dati con Python", scaricheremo ed eseguiremo una versione semplice dell'algoritmo utilizzato per Google PageRank e faremo pratica nella distribuzione di alcuni contenuti. Il compito è valutato tra pari e sarebbe il primo di tre incarichi con lode nel corso. Questa è una continuazione del materiale trattato nel Corso 4 della specializzazione e si basa sul Capitolo 16 del libro di testo Python for Everyone.
ESPLORARE LE FONTI DEI DATI (PROGETTO). Il progetto Capstone opzionale è la tua opportunità per selezionare, elaborare e visualizzare i dati di tua scelta e ottenere feedback dai tuoi compagni studenti. Il progetto non è graduabile e può essere semplice o complesso come vuoi proporre. Il compito per questa settimana del corso sarà quello di identificare una fonte di dati e fare un breve post sul forum di discussione descrivendo la fonte di dati e delineando alcune possibili analisi che potrebbero essere fatte. Non è necessario utilizzare l'origine dati qui presentata per l'analisi effettiva.
SCRATCHING E MODELLAZIONE DEI DATI EMAIL. Nella nostra seconda assegnazione facoltativa di laurea con lode, recupereremo ed elaboreremo i dati e-mail dal progetto open source Sakai. La videoconferenza ti aiuterà nel processo di recupero, pulizia e modellazione dei dati.
ACCESSO A NUOVE FONTI DATI (PROGETTO). Il tuo compito in questo modulo del corso sarà quello di creare un post di discussione, che rifletta i progressi che hai fatto fino ad oggi nel recupero e nella pulizia dell'origine dati per consentirti di eseguire l'analisi. Si consiglia qui di chiedere un feedback ad altri studenti che forniscono suggerimenti per perfezionare il processo.
VISUALIZZA DATI E-MAIL. Nell'assegnazione facoltativa della lode finale, faremo due visualizzazioni dei dati e-mail che hai recuperato ed elaborato: una nuvola di parole per visualizzare la distribuzione delle frequenze e una sequenza temporale per mostrare come cambiano i dati nel tempo.
VISUALIZZA NUOVE FONTI DATI (PROGETTO). In quest'ultimo modulo del corso presenterai alla classe l'analisi dei tuoi dati. Mentre molti dei progetti risulteranno in una certa visualizzazione dei dati, ogni altro risultato dell'analisi dei dati ha lo stesso valore, quindi usa la forma di analisi e visualizzazione più appropriata per il tuo particolare progetto di dataset.
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SUL PROGRAMMA SPECIALIZZATO PYTHON PER TUTTI. Questo corso fa parte del programma specializzato "Python For Everyone" disponibile su Coursera. Questa specializzazione si basa sul libro del dottor Chuck, "Python for Everybody" e ti aiuterà a comprendere le basi della programmazione, comprese le strutture dati, le interfacce di programmazione delle applicazioni di rete e i database, lavorando con il linguaggio di programmazione Python. Nel Capstone Project (è il progetto di laurea per ottenere la certificazione di completamento con successo del corso di specializzazione), metterai in pratica le conoscenze e le tecnologie apprese durante la Specializzazione per progettare e creare le tue applicazioni per il recupero, l'elaborazione e la visualizzazione di dati.
SUL PROGRAMMA SPECIALIZZATO PYTHON PER TUTTI. Questo corso fa parte del programma specializzato "Python For Everyone" disponibile su Coursera. Questa specializzazione si basa sul libro del dottor Chuck, "Python for Everybody" e ti aiuterà a comprendere le basi della programmazione, comprese le strutture dati, le interfacce di programmazione delle applicazioni di rete e i database, lavorando con il linguaggio di programmazione Python. Nel Capstone Project (è il progetto di laurea per ottenere la certificazione di completamento con successo del corso di specializzazione), metterai in pratica le conoscenze e le tecnologie apprese durante la Specializzazione per progettare e creare le tue applicazioni per il recupero, l'elaborazione e la visualizzazione di dati.
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