Se sei arrivato fin qui dopo una ricerca su Google per "I migliori corsi online sulla programmazione R" o una ricerca simile, ti diamo una risposta per iniziare, definendo il linguaggio di programmazione R come ambiente software libero (licenza account GNU GLP) e linguaggio in codice interpretato, cosa significa eu che il linguaggio di programmazione R esegue le istruzioni direttamente, senza la preventiva compilazione del programma in istruzioni in linguaggio macchina.
Il linguaggio di programmazione R è uno dei linguaggi più utilizzati nel settore della scienza dei dati o dei Big Data, grazie alle sue speciali funzionalità di visualizzazione dei dati e un'ampia varietà di strumenti statistici.
Qual è il linguaggio di programmazione in R
Secondo Wikipedia, R è un linguaggio di programmazione e un ambiente incentrato sull'analisi statistica. R è nato come una reimplementazione del software libero del linguaggio S, aggiunto con il supporto per l'ambito statico. È uno dei linguaggi di programmazione più utilizzati nella ricerca scientifica ed è anche molto popolare nei campi dell'apprendimento automatico, del data mining, della ricerca biomedica, della bioinformatica e della matematica finanziaria. A ciò contribuisce la possibilità di caricare diverse librerie o pacchetti con funzionalità di calcolo e rappresentazione grafica.
Con il linguaggio di programmazione R puoi realizzare modelli di regressione lineare e logistica, analisi di serie temporali, test statistici classici, raggruppamenti, raggruppamenti, classificazioni e innumerevoli altre tecniche statistiche.
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Senza dubbio, R è uno dei linguaggi più utilizzati nella ricerca statistica. in quanto consente ai ricercatori di produrre facilmente grafica di alta qualità, inclusi simboli e formule matematiche, quando necessario.
Caratteristiche del linguaggio di programmazione in R da studiare?
Il linguaggio di programmazione R dispone di un potente insieme di strumenti statistici e grafici che consentono ai programmatori di definire le proprie funzioni. Ecco perché il linguaggio di programmazione R è molto popolare nei progetti incentrati su:
- Ricerca scientifica.
- Manipolazione di dati.
- Analisi statistica.
- Intelligenza artificiale.
- Apprendimento automatico o Machine Learning.
- tecniche grafiche.
- Modellazione e previsioni.
- Matematica finanziaria.
- Bioinformatica.
- ricerca biomedica.
Corsi e programmi sulla programmazione in linguaggio R che affrontano questi argomenti saranno l'ideale per sfruttare al meglio le sue possibilità.
Trova in questo articolo, informazioni sui corsi di programmazione in R.
Corsi virtuali, MOOC e altri tipi di studi virtuali avanzati come certificati professionali, programmi specializzati, Expertrack, microcredenziali, tra gli altri formati di studio sviluppati dalle principali piattaforme di e-learning nel mondo.
Da piattaforme di fama mondiale come Coursera, edX, Future Learn, Udemy, Linkedin Learning, CFI, Edureka, tra gli altri, trova in questo post corsi molto apprezzati da migliaia di studenti precedenti, che ti aiuteranno a prendere decisioni migliori su quale scegli il corso più conveniente per i tuoi obiettivi.
Dove studiare un corso di programmazione in R?
I corsi di programmazione R possono essere trovati da molte fonti, incluso YouTube. Forse alcune delle piattaforme basate sul web forniscono studi di alta qualità. In AulaPro abbiamo però scelto le piattaforme che riteniamo essere le più importanti al mondo negli studi online, riuscendo ad andare oltre ciò che si può ottenere con un video, sviluppando un'esperienza di apprendimento all'avanguardia, fatta di video ., documenti scaricabili, esami online, progetti virtuali, simulatori e sandbox e, infine, una ricompensa per lo sforzo con un certificato di completamento, che generalmente costerà una frazione di quanto potrebbe essere realmente valutato in base alla qualità del suo contenuto.
Questi prezzi bassi possono essere concessi solo grazie all'ambiente di apprendimento offerto dalla formazione online, e che a sua volta ha permesso a chi sviluppa questi studi di raggiungere decine di migliaia di studenti in varie parti del mondo. In altre parole, la scalabilità offerta dall'eLearning consente di distribuire il costo della creazione di un corso virtuale ad alto contenuto accademico, come tutti quelli che troverai in questo elenco, tra molti più studenti rispetto al gruppo di 20 o 30 studenti che potrebbero frequentare una lezione in presenza.
In tal senso, gli studi di questa graduatoria sono sviluppati da prestigiose università che occupano i primi posti nelle classifiche internazionali, da aziende tecnologiche di fama mondiale, da esperti internazionali di provata efficacia come formatori, e sono messi a disposizione del pubblico attraverso l'utilizzo di piattaforme con gli sviluppi tecnologici più avanzati, in termini di esperienza di apprendimento, o da piattaforme specializzate nella materia.
I corsi hanno diversi livelli di approfondimento. Dai corsi brevi che affrontano un argomento specifico con un tempo di dedizione, che non supererà le 6 settimane, a solidi programmi di studio che un periodo da 6 a 10 mesi, possono lasciare allo studente una profonda conoscenza e persino la capacità di dare una svolta punto della sua carriera professionale.
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In questo articolo troverai studi di programmazione in R di:
- Coursera
- Learning LinkedIn
- Future Learn
- Udemy
- EDX
- Edureka
CORSI VIRTUALI DI PROGRAMMAZIONE CONSIGLIATI IN R
CORSI IN QUESTO ELENCO
NOVITÁ
Categoria: Scienza dei dati -- Sviluppato da: Johns Hopkins University
Visualizzazione dei dati anagrafici con R
Tuffati nel mondo della visualizzazione dei dati con "Data Visualization with R Specialization", un programma progettato per gli studenti desiderosi di trasmettere dati attraverso avvincenti storie visive. Questo viaggio di cinque portate sfrutta la potenza statistica di R per creare immagini statiche accattivanti e dashboard interattive dinamiche adatte a una varietà di pubblico.
Componenti base della specializzazione
Dai dati alle storie visive in R
Usa R per trasformare i dati grezzi in narrazioni avvincenti. Questa specializzazione copre tutto, dalle tecniche di visualizzazione fondamentali ai dashboard interattivi sofisticati, garantendo la presentazione dei dati nel modo più efficace.
Progetto di apprendimento pratico
Esplora varie visualizzazioni: sperimenta vari metodi di visualizzazione per presentare i dati, migliorando la tua capacità di creare immagini su misura per set di dati specifici e esigenze del pubblico.
Crea prodotti di ricerca condivisibili: concentrati sullo sviluppo di visualizzazioni riproducibili e condivisibili, promuovendo la collaborazione e ampliando la portata delle tue conoscenze.
Risultati chiave Al completamento di questa specializzazione, sarai esperto nel progettare visualizzazioni significative, adattare le tue presentazioni a pubblici diversi e pubblicare le tue informazioni online, rendendo le tue storie di dati accessibili e coinvolgenti.
Infine, questa "visualizzazione dei dati con specializzazione R" è il tuo percorso per padroneggiare la narrazione dei dati. Che tu voglia migliorare le tue capacità di scienza dei dati o che tu sia semplicemente appassionato di visualizzazione dei dati, questo programma offre gli strumenti e le conoscenze per trasformare set di dati complessi in narrazioni avvincenti. Inizia oggi il tuo viaggio nella visualizzazione dei dati e dai vita alle tue storie sui dati.
SELEZIONE
Categoria: Informatica -- Sviluppato da: Johns Hopkins University
Poni le domande giuste, manipola i set di dati e crea visualizzazioni per comunicare i risultati.
Questa specializzazione copre gli strumenti e le tecniche fondamentali della scienza dei dati, tra cui il recupero, la pulizia e l'esplorazione dei dati, la programmazione in R e la conduzione di ricerche riproducibili. Gli studenti che completano questa specializzazione saranno preparati a sostenere la specializzazione Data Science: Statistics and Machine Learning, in cui costruiscono un prodotto di dati utilizzando dati del mondo reale.
I cinque corsi di questa specializzazione sono gli stessi corsi che compongono la prima metà della specializzazione in Data Science. Questa specializzazione è offerta agli studenti che vogliono iniziare e completare prima la parte fondamentale del curriculum, prima di passare agli argomenti più avanzati della scienza dei dati: statistica e machine learning.
SELEZIONE
Categoria: Informatica -- Sviluppato da: Google
Il settimo corso del certificato di Google Data Analytics è questo. Acquisirai le conoscenze e le competenze necessarie per candidarti per un lavoro di analista di dati di livello base dopo aver frequentato questi corsi. Studierai R, un linguaggio di programmazione, in questo corso. Imparerai a operare con R nell'ambiente fornito da RStudio. In questo corso verranno trattati anche strumenti e programmi software esclusivi di R, inclusi i pacchetti R. Imparerai come R ti consente di pulire, organizzare, analizzare, visualizzare e segnalare i dati in modo più efficace. Gli attuali analisti di dati di Google continueranno a guidarti e a fornirti esempi pratici di come svolgere i tipici lavori di analista di dati utilizzando gli strumenti e le risorse migliori.
Gli studenti che completano questo programma di certificazione saranno in grado di presentare domanda per lavori di livello introduttivo come analisti di dati. Non è richiesta esperienza pregressa.
Questo corso fa parte di Certificato professionale di analisi dei dati di Google.
Si può essere interessati:
SELEZIONE
Categoria: Informatica -- Sviluppato da: Udemy
Interessato al campo del machine learning? Allora questo corso fa per te! Questo corso è stato progettato da due data scientist professionisti in modo che possiamo condividere le nostre conoscenze e aiutarti ad apprendere teorie complesse, algoritmi e librerie di codifica in modo semplice.
Ti guideremo passo dopo passo nel mondo del machine learning.
Con ogni tutorial, svilupperai nuove abilità e migliorerai la tua comprensione di questo sottocampo impegnativo ma redditizio della scienza dei dati.
Questo corso è divertente ed eccitante, ma allo stesso tempo approfondiamo l'apprendimento automatico.
È strutturato come segue: Parte 1 – Preelaborazione dei dati Parte 2 – Regressione: regressione lineare semplice, regressione lineare multipla, regressione polinomiale, SVR, regressione dell'albero decisionale, regressione forestale casuale Parte 3 – Classificazione: regressione logistica, K -NN, SVM, Kernel SVM, Naive Bayes, Decision Tree Classification, Random Forest Classification Part 4 – Clustering: K-Means, Hierarchical Clustering Part 5 – Association Rule Learning: Apriori, Eclat Part 6 – Learning by Reinforcement: Upper Confidence Limit, Thompson Sampling Part 7 – Elaborazione del linguaggio naturale: algoritmi modello Bag-of-Words per NLP Parte 8 – Deep Learning: reti neurali artificiali, reti neurali convoluzionali Parte 9 – Riduzione della dimensionalità: PCA, LDA, Core PC Parte 10 – Selezione e rafforzamento del modello: k-fold Cross Convalida, Regolazione parametri, Ricerca griglia, XGBoost Inoltre, il cu rso è ricco di esercizi pratici basati su esempi di vita reale.
Questo corso ha raggiunto il 5° posto nella nostra lista di i migliori corsi Udemy di tutti i tempi.
Categoria: Informatica -- Sviluppato da: IBM
Questo programma di certificazione professionale è progettato per chiunque cerchi di sviluppare competenze, strumenti e un portafoglio di lavoro per una posizione come analista di dati di livello base o scienziato dei dati. Non è richiesta alcuna conoscenza preliminare di R o di programmazione per iniziare!
In questa analisi e visualizzazione professionale dei dati con il programma di certificazione Excel e R, ti immergerai nel ruolo di analista di dati o scienziato di dati e svilupperai le competenze necessarie per lavorare con una varietà di origini dati e applicare potenti strumenti, come Excel , Cognos Analytics e il linguaggio di programmazione R (tra cui: ggplot2, Leaflet e R Shiny), per diventare un professionista basato sui dati e ottenere un vantaggio competitivo nel mercato del lavoro.
Entro la fine di questo programma, sarai in grado di spiegare i ruoli di analista di dati e scienziato di dati.
Categoria: Informatica -- Sviluppato da: Udemy
Così facendo, puoi imparare a programmare in R!
Sono disponibili numerosi corsi e conferenze R. R, d'altra parte, ha una curva di apprendimento molto ripida e gli studenti spesso si sentono sopraffatti. Questo corso è unico!
Questo è un vero corso passo-passo. Ogni nuovo tutorial si basa su ciò che abbiamo già imparato e ci porta un passo avanti.
Dopo ogni video, avrai appreso un nuovo concetto prezioso che potrai applicare immediatamente. La parte migliore è che impari da esempi di vita reale.
Questo corso è ricco di sfide analitiche del mondo reale che imparerai a risolvere. Alcuni di questi verranno risolti insieme, mentre altri ti verranno assegnati come compiti.
In breve, questo corso è stato progettato per tutti i livelli di abilità e anche se non hai esperienza in programmazione o statistica, avrai successo in questo corso!
SELEZIONE
Categoria: Informatica -- Sviluppato da: Duke University
Imparerai come analizzare e visualizzare i dati in R e creare report di analisi dei dati riproducibili, dimostrare una comprensione concettuale della natura unificata dell'inferenza statistica, eseguire l'inferenza statistica frequentista e bayesiana e la modellazione per comprendere i fenomeni naturali e prendere decisioni basate sui dati, comunicare risultati statistici in modo corretto, efficace e nel contesto senza fare affidamento sul gergo statistico e criticare le affermazioni basate sui dati in questa specializzazione.
Categoria: Informatica -- Sviluppato da: Edureka!
La formazione sull'analisi dei dati con R ti aiuterà a sviluppare competenze nella programmazione R, nella manipolazione dei dati, nell'analisi esplorativa dei dati, nella visualizzazione dei dati, nel data mining, nella regressione, nell'analisi del sentiment e nell'utilizzo di R Studio per studi di casi aziendali nella vita reale nella vendita al dettaglio e nei social network.
Il corso di formazione sull'analisi dei dati con R di edureka è specificamente progettato per fornire le conoscenze e le competenze necessarie per diventare un professionista dell'analisi di successo. Si inizia con concetti fondamentali, come la manipolazione dei dati e l'analisi esplorativa dei dati, per poi passare ad argomenti più avanzati, come gli alberi decisionali dell'insieme e il filtraggio collaborativo.
La formazione Data Analytics with R ti certifica come esperto dello strumento di analisi più utilizzato. "R" è lo strumento preferito dai data scientist grazie alla sua potenza statistica, capacità di rappresentazione grafica, basso costo e ricca suite di pacchetti.
Categoria: Informatica -- Sviluppato da: Università di Harvard
Il linguaggio di programmazione R viene insegnato nel contesto dei dati statistici e dell'analisi statistica nelle scienze della vita in questo corso.
Impareremo le basi dell'inferenza statistica e come calcolare valori o intervalli di confidenza durante l'analisi dei dati con il codice R. Forniamo esempi di programmazione R in modo tale che la connessione tra concetti e implementazione sia chiara. I set di problemi di programmazione R verranno utilizzati per verificare la comprensione e la capacità di implementare l'analisi dei dati di base.
Useremo tecniche di visualizzazione per studiare nuovi set di dati e determinare l'approccio migliore. Quando i dati non soddisfano le ipotesi richieste dagli approcci standard, descriveremo tecniche statistiche robuste come alternative. Imparerai i fondamenti della ricerca riproducibile analizzando i dati con gli script R.
Si può essere interessati:
Categoria: Informatica -- Sviluppato da: Edureka!
Il corso di formazione scientifica sui dati certificati R di Edureka ti insegna come utilizzare R per padroneggiare algoritmi di apprendimento automatico come il clustering K-Means, Decision Trees, Random Forest e Naive Bayes.
Questo corso di formazione su Data Science con R copre statistiche, serie temporali, estrazione di testo e un'introduzione al deep learning. Durante il corso di programmazione R, implementerai casi d'uso del mondo reale dai settori dei media, dell'assistenza sanitaria, dei social media, dell'aviazione e delle risorse umane.
La scienza dei dati è definita come un "concetto per unificare le statistiche, l'analisi dei dati e i relativi metodi" per "comprendere e analizzare i fenomeni reali" utilizzando i dati. Data Science Training utilizza tecniche e teorie tratte da una varietà di campi all'interno delle vaste aree di matematica, statistica, scienza dei dati e informatica, tra cui apprendimento automatico, classificazione, analisi dei cluster, data mining, dati e visualizzazione.
Il corso di certificazione della scienza dei dati ti insegna come analizzare e visualizzare vari set di dati, nonché diversi algoritmi di apprendimento automatico come il clustering K-Means, gli alberi decisionali, la foresta casuale e Naive Bayes.
SELEZIONE
Categoria: Informatica -- Sviluppato da: Johns Hopkins University
Questo corso ti insegnerà come programmare in R e come utilizzare R per un'efficace analisi dei dati. Imparerai come installare e configurare il software necessario per un ambiente di programmazione statistica, nonché come descrivere concetti di linguaggio di programmazione generico poiché sono implementati in un linguaggio statistico di alto livello.
Il corso copre problemi pratici di calcolo statistico, come la programmazione in R, la lettura dei dati in R, l'accesso ai pacchetti R, la scrittura di funzioni R, il debugging, la profilazione del codice R, l'organizzazione e il commento del codice R, ecc. Saranno forniti esempi di lavoro di attualità nell'analisi dei dati statistici.
Si può essere interessati:
Domande frequenti (FAQ) sulla programmazione in R
Per iniziare la maggior parte dei corsi di programmazione R non è necessaria alcuna esperienza di programmazione precedente.
Molti di questi corsi sono progettati per introdurre gli studenti al linguaggio di programmazione R da un livello base, offrendo nozioni fondamentali di programmazione e statistica a chi non ha esperienza precedente.
Il completamento di un corso di programmazione R in genere ti fa guadagnare un certificato di completamento. Tali certificati vengono rilasciati dalla piattaforma e-learning o dall'istituzione accademica che offre il corso e possono variare nella forma e nella validità.
Molti di questi certificati sono riconosciuti dal settore e possono essere utili per migliorare il tuo CV e le prospettive di lavoro.
Sì, è possibile apprendere R da solo utilizzando risorse gratuite disponibili online come tutorial, video e documentazione ufficiale di R.
Tuttavia, un corso strutturato potrebbe offrirti un percorso di apprendimento più coerente e sistematico, nonché l’accesso a progetti pratici, esami ed eventualmente interazione con istruttori e altri studenti.
Il tempo necessario per apprendere R a un livello avanzato può variare a seconda del tempo dedicato allo studio e alla tua precedente esperienza con la programmazione e la statistica. I corsi possono variare da poche settimane a diversi mesi.
Per acquisire una conoscenza pratica e approfondita, potrebbe essere necessario dedicare diversi mesi di studio e pratica.
R è un linguaggio specificamente progettato per l'analisi statistica e la visualizzazione dei dati, con una vasta raccolta di pacchetti e librerie disponibili. È particolarmente forte nelle statistiche ed è ampiamente utilizzato nella ricerca accademica, nella scienza dei dati e nella biotecnologia, tra gli altri campi.
Sebbene altri linguaggi, come Python, siano popolari anche nel campo dell’analisi dei dati, R è preferito da coloro che cercano una soluzione più specializzata per la statistica.
