Buono Udemy: Il corso di scienza dei dati 2022: Bootcamp completo di scienza dei dati - Corso virtuale

Corso di Data Science 2021: Bootcamp virtuale completo in promozione. Un corso seguito da più di 400.000 studenti e una valutazione media di 4.6
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CFI

Formazione completa in data science: matematica, statistica, Python, statistica avanzata in Python, deep e machine learning

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Questo corso è stato consigliato dalla soddisfazione di migliaia di studenti precedenti

Udemy è una delle piattaforme di e-learning più rilevanti al mondo per la formazione in competenze digitali e altri tipi di interessi di crescita personale. Milioni di persone studiano migliaia di corsi, da qualsiasi parte del mondo. AulaPro seleziona i migliori corsi da diverse piattaforme come Udemy e altre, in modo che i nostri visitatori possano scegliere il corso più adatto alle loro esigenze, con la certezza di aver selezionato il migliore tra i migliori.

I corsi Udemy sono sviluppati da esperti nei loro campi, in tutto il mondo. I corsi che trovi in ​​questa selezione di AulaPro, hanno superato la valutazione di decine di migliaia di studenti, a volte centinaia di migliaia, con una valutazione media superiore a 4.5 su 5, quindi è davvero un'ottima opzione e molto di più se puoi ottenere uno sconto sul valore normale del corso.

 
 

Buono Udemy: Il corso di scienza dei dati 2022: Bootcamp completo di scienza dei dati - Corso virtuale

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Il Problem Data Scientist è una delle professioni più adatte a prosperare in questo secolo.

È digitale, orientato alla programmazione e analitico. Pertanto, non sorprende che la domanda di data scientist sia aumentata nel mercato del lavoro. Tuttavia, l'offerta è stata molto limitata.

È difficile acquisire le competenze necessarie per essere assunto come data scientist. E come puoi farlo? Le università sono state lente nel creare programmi di scienza dei dati specializzati. (senza contare che quelli che esistono sono molto costosi e richiedono molto tempo).

La maggior parte dei corsi online si concentra su un argomento specifico ed è difficile capire come le abilità che insegnano si inseriscano nel quadro più ampio. La soluzione La scienza dei dati è un campo multidisciplinare. Copre una vasta gamma di argomenti. Comprensione del campo della scienza dei dati e del tipo di analisi eseguita Matematica Statistica Python Applicazione di tecniche statistiche avanzate in Python Visualizzazione dei dati Machine learning.

Deep Learning Ciascuno di questi argomenti si basa sui precedenti. E rischi di perderti lungo la strada se non acquisisci queste abilità nel giusto ordine. Ad esempio, si fatica ad applicare le tecniche di apprendimento automatico prima di comprendere la matematica sottostante.

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Oppure può essere opprimente studiare l'analisi di regressione in Python prima di sapere cos'è una regressione. Pertanto, nel tentativo di creare la formazione sulla scienza dei dati più efficace, efficiente in termini di tempo e strutturata disponibile online, abbiamo creato il corso di scienza dei dati 202. Riteniamo che questo sia il primo programma di formazione che risolve il problema più grande della sfida di entrare nel campo dei dati. scienza con tutte le risorse necessarie in un unico luogo.

Inoltre, il nostro obiettivo è insegnare argomenti che scorrono senza soluzione di continuità e si completano a vicenda. Il corso ti insegna tutto ciò che devi sapere per diventare un data scientist a una frazione del costo dei programmi tradizionali (per non parlare del tempo che risparmierai).

FutureLearnUS

Le abilità

Introduzione ai dati e alla scienza dei dati

Big data, business intelligence, business analytics, machine learning e intelligenza artificiale. Sappiamo che queste parole d'ordine appartengono al campo della scienza dei dati, ma cosa significano tutte? perché impararlo

In qualità di candidato scienziato dei dati, è necessario comprendere i dettagli di ciascuna di queste aree e riconoscere l'approccio corretto per risolvere un problema. Questa Introduzione ai dati e alla scienza dei dati ti darà uno sguardo completo a tutte queste parole d'ordine e dove si adattano al regno della scienza dei dati. .

Matematica

Imparare gli strumenti è il primo passo per fare scienza dei dati. Devi prima vedere il quadro generale, quindi esaminare le parti in dettaglio. Diamo uno sguardo più da vicino in particolare al calcolo e all'algebra lineare, poiché sono i sottocampi su cui si basa la scienza dei dati.

Perché impararlo? Il calcolo e l'algebra lineare sono essenziali per la programmazione della scienza dei dati. Se vuoi comprendere algoritmi avanzati di machine learning, allora hai bisogno di queste competenze nel tuo arsenale. .

Statistica

Devi pensare come uno scienziato prima di poter diventare uno scienziato. La statistica allena la tua mente a inquadrare i problemi come ipotesi e ti fornisce le tecniche per testare queste ipotesi, come uno scienziato. Perché impararlo? Questo corso non solo ti fornisce gli strumenti di cui hai bisogno, ma ti insegna anche come usarli.

La statistica ti insegna a pensare come uno scienziato.

Python

Python è un linguaggio di programmazione relativamente nuovo e, a differenza di R, è un linguaggio di programmazione generico. Puoi farci qualsiasi cosa! Applicazioni Web, giochi per computer e scienza dei dati sono tra le molte delle sue capacità. Ecco perché, in poco tempo, è riuscito a stravolgere molte discipline.

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Sono state sviluppate librerie estremamente potenti per consentire la manipolazione, la trasformazione e la visualizzazione dei dati. Tuttavia, il punto in cui Python brilla davvero è quando si tratta di machine e deep learning. Perché impararlo? Quando si tratta di sviluppare, implementare e distribuire modelli di machine learning attraverso potenti framework come scikit-learn, TensorFlow, ecc. Python è un linguaggio di programmazione essenziale.

Quadro

Gli scienziati di TableauData non devono solo gestire i dati e risolvere problemi basati sui dati. Devono anche convincere i dirigenti dell'azienda delle giuste decisioni da prendere. Questi dirigenti potrebbero non essere esperti nella scienza dei dati, quindi il data scientist deve essere in grado di presentare e visualizzare la storia dei dati in un modo a loro comprensibile.

È qui che entra in gioco Tableau e ti aiuteremo a diventare un esperto narratore utilizzando il software leader di business intelligence e visualizzazione della scienza dei dati. Perché impararlo? Un data scientist si affida a strumenti di business intelligence come Tableau per comunicare risultati complessi a decisori non tecnici.

Statistiche avanzate

Regressioni, clustering e analisi fattoriale sono tutte discipline inventate prima dell'apprendimento automatico. Ora, tuttavia, tutti questi metodi statistici vengono eseguiti tramite l'apprendimento automatico per fornire previsioni con un'accuratezza senza precedenti. Questa sezione discuterà queste tecniche in dettaglio.

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