Scopri come creare algoritmi di deep learning in Python con due esperti in machine learning e data science. Modelli inclusi.
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CORSO IN PROMOZIONE DI UDEMY
Questo corso è stato consigliato dalla soddisfazione di migliaia di studenti precedenti
Udemy è una delle piattaforme di e-learning più rilevanti al mondo per la formazione in competenze digitali e altri tipi di interessi di crescita personale. Milioni di persone studiano migliaia di corsi, da qualsiasi parte del mondo. AulaPro seleziona i migliori corsi da diverse piattaforme come Udemy e altre, in modo che i nostri visitatori possano scegliere il corso più adatto alle loro esigenze, con la certezza di aver selezionato il migliore tra i migliori.
I corsi Udemy sono sviluppati da esperti nei loro campi, in tutto il mondo. I corsi che trovi in questa selezione di AulaPro, hanno superato la valutazione di decine di migliaia di studenti, a volte centinaia di migliaia, con una valutazione media superiore a 4.5 su 5, quindi è davvero un'ottima opzione e molto di più se puoi ottenere uno sconto sul valore normale del corso.
Buono Udemy: Deep Learning AZ: Reti neurali artificiali pratiche - Corso virtuale
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FINISCE IN:
*** Come visto su Kickstarter ***
L'intelligenza artificiale sta crescendo esponenzialmente. Non ci sono dubbi su questo. Le auto a guida autonoma percorrono milioni di miglia, IBM Watson sta diagnosticando i pazienti meglio di eserciti di medici e AlphaGo di Google Deepmind ha battuto il campione del mondo a Go, un gioco in cui l'intuizione gioca un ruolo chiave.
Ma più l'IA avanza, più complessi diventano i problemi che deve risolvere. E solo il deep learning può risolvere problemi così complessi ed è per questo che è al centro dell'intelligenza artificiale.
— Perché Deep Learning AZ? —
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Ecco cinque motivi per cui pensiamo che Deep Learning AZ™ sia veramente diverso e si distingua dalla moltitudine di altri programmi di formazione disponibili:
1. STRUTTURA ROBUSTA
La prima cosa su cui ci concentriamo è dare al corso una struttura solida. Il Deep Learning è molto ampio e complesso e per navigare in questo labirinto è necessaria una visione chiara e globale di esso.
Ecco perché raggruppiamo i tutorial in due volumi, che rappresentano i due rami principali del Deep Learning: Supervised Deep Learning e Unsupervised Deep Learning. Con ogni volume incentrato su tre diversi algoritmi, abbiamo scoperto che questo è il miglior framework per padroneggiare il deep learning.
2. TUTORIAL DI INTUIZIONE
Così tanti corsi e libri ti bombardano di teoria, matematica e programmazione... Ma si dimenticano di spiegare forse la parte più importante: perché stai facendo quello che stai facendo. Ed è così che questo corso è così diverso. Ci concentriamo sullo sviluppo di a *sensazione* intuitivo per i concetti alla base degli algoritmi di Deep Learning.
Con i nostri tutorial di intuizione sarai sicuro di comprendere tutte le tecniche a livello istintivo. E una volta che continuerai con gli esercizi pratici di codifica, vedrai di persona quanto sarà più significativa la tua esperienza. Questo è un punto di svolta.
3. PROGETTI EMOZIONANTI
Sei stanco di corsi basati su set di dati obsoleti e abusati?
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Sì? Bene, allora sei pronto per una sorpresa.
All'interno di questa classe, lavoreremo su set di dati del mondo reale per risolvere i problemi aziendali del mondo reale. (Sicuramente non i noiosi set di dati di classificazione delle cifre o dell'iride che vediamo in ogni corso.) In questo corso risolveremo sei sfide del mondo reale:
- Reti neurali artificiali per risolvere un problema di abbandono dei clienti
- Reti neurali convoluzionali per il riconoscimento di immagini
- Reti neurali ricorrenti per prevedere i prezzi delle azioni
- Mappe auto-organizzate per indagare sulle frodi
- Macchine Boltzmann per creare un sistema di raccomandazione
- Codificatori automatici impilati* per affrontare la sfida Premio Netflix da 1 milione di dollari
* Gli autoencoder impilati sono una tecnica completamente nuova in Deep Learning che non esisteva nemmeno un paio di anni fa. Non abbiamo visto questo metodo spiegato altrove in modo sufficientemente approfondito.
4. CODIFICA PRATICA
In Deep Learning AZ™ codifichiamo insieme a te. Ogni tutorial pratico inizia con una pagina vuota e scriviamo il codice da zero. In questo modo puoi seguire e capire esattamente come è composto il codice e cosa significa ogni riga.
Inoltre, struttureremo il codice di proposito in modo tale che tu possa scaricarlo e applicarlo ai tuoi progetti. Inoltre, ti spieghiamo passo passo dove e come modificare il codice per inserire il TUO set di dati, per adattare l'algoritmo alle tue esigenze, per ottenere il risultato che cerchi.
Questo è un corso che si estende naturalmente alla tua carriera.
5. SUPPORTO DURANTE IL CORSO
Hai mai seguito un corso o letto un libro in cui hai delle domande ma non riesci a metterti in contatto con l'autore?
Bene, questo corso è diverso. Siamo pienamente impegnati a rendere questo il corso di Deep Learning più dirompente e potente del pianeta. Con ciò deriva la responsabilità di essere costantemente presenti quando hai bisogno del nostro aiuto.
Infatti, dal momento che anche fisicamente abbiamo bisogno di mangiare e dormire, abbiamo riunito un team di data scientist professionisti per aiutarci. Ogni volta che fai una domanda, riceverai una risposta da noi entro un periodo massimo di 48 ore.
Non importa quanto sia complessa la tua richiesta, noi ci saremo. La linea di fondo è che vogliamo che tu abbia successo.
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