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Sviluppa competenze pronte per il lavoro per una carriera molto richiesta come analista di dati. Non è richiesta laurea o esperienza pregressa.
Acquisisci le competenze per lavorare per un ruolo di analista di dati di livello base attraverso questo certificato professionale di otto corsi di IBM e posizionati in modo competitivo nel fiorente mercato del lavoro per analisti di dati, che vedrà una crescita del 20% fino al 2028 (US Bureau of Labor Statistics) .
Avvia la tua carriera come analista di dati imparando le basi dell'analisi dei dati e acquisendo abilità pratiche. Lavorerai con una varietà di origini dati, scenari di progetto e strumenti di analisi dei dati, inclusi Excel, SQL, Python, Jupyter Notebooks e Cognos Analytics, acquisendo esperienza pratica con la manipolazione dei dati e l'applicazione di tecniche analitiche.
Questo certificato professionale non richiede competenze pregresse in programmazione o statistica ed è adatto a studenti con o senza titolo universitario. Tutto ciò di cui hai bisogno per iniziare sono le competenze informatiche di base, la matematica delle scuole superiori, la comodità nel lavorare con i numeri, la volontà di imparare e il desiderio di arricchire il tuo profilo con abilità preziose.
Al completamento con successo di questo programma, avrai analizzato set di dati del mondo reale, creato dashboard interattivi e presentato report per condividere i tuoi risultati, dandoti la sicurezza e il portfolio per iniziare una carriera come Associate o Junior Data Analyst. Creerà anche le basi per altre discipline dei dati, come la scienza dei dati o l'ingegneria dei dati.
Durante tutto il programma, completerai progetti e laboratori pratici e acquisirai una solida conoscenza delle competenze tecniche necessarie per raccogliere, discutere, estrarre e visualizzare in modo efficace i dati, nonché le competenze trasversali per lavorare con le parti interessate e raccontare storie con i dati a Coinvolgi il tuo pubblico.
Alla fine del programma, completerai un progetto capstone del mondo reale progettato specificamente per mostrare le tue abilità di analista di dati appena apprese.
Tutti questi progetti possono essere combinati in un portfolio su GitHub o un altro servizio per trasmettere chiaramente la tua esperienza e le tue competenze a potenziali datori di lavoro.
Questo corso presenta una delicata introduzione ai concetti di analisi dei dati, al ruolo di un analista di dati e agli strumenti utilizzati per svolgere le funzioni quotidiane. Acquisirai una comprensione dell'ecosistema dei dati e dei fondamenti dell'analisi dei daticome la raccolta di dati o il data mining. Successivamente, imparerai le competenze trasversali necessarie per comunicare efficacemente i tuoi dati alle parti interessate e come padroneggiare queste competenze può consentirti di diventare un decisore basato sui dati.
Questo corso ti aiuterà a distinguere tra i ruoli di analista di dati, scienziato di dati e ingegnere di dati.. Imparerai le responsabilità di un analista di dati e esattamente cosa comporta l'analisi dei dati. Sarai in grado di riassumere l'ecosistema di dati, come database e data warehouse. Scoprirai quindi i principali fornitori all'interno dell'ecosistema di dati ed esplorerai i vari strumenti on-premise e cloud. Continua questo entusiasmante viaggio e scopri le piattaforme Big Data come Hadoop, Hive e Spark.
Alla fine di questo corso, sarai in grado di visualizzare la vita quotidiana di un analista di dati, comprendere i diversi percorsi di carriera disponibili per l'analisi dei dati e identificare le numerose risorse disponibili per padroneggiare questa professione. Durante questo corso imparerai gli aspetti chiave dell'analisi dei dati. Inizierai ad esplorare le basi della raccolta dei dati e imparerai come identificare le tue origini dati. Quindi imparerai come pulire, analizzare e condividere i tuoi dati utilizzando visualizzazioni e strumenti dashboard.
Tutto questo viene combinato nel progetto finale, in cui metterai alla prova la tua conoscenza del materiale del corso, esplorerai cosa significa essere un analista di dati e fornirai uno scenario di analisi dei dati del mondo reale. Questo corso non richiede una precedente esperienza nell'analisi dei dati, nei fogli di calcolo o nell'informatica. Tutto ciò di cui hai bisogno per iniziare sono competenze informatiche di base, matematica del liceo e accesso a un browser Web moderno come Chrome o Firefox.
Questo corso è progettato per fornire una conoscenza pratica di base sull'utilizzo dei fogli di calcolo Excel per l'analisi dei dati.. Vengono illustrati alcuni dei primi passaggi nell'utilizzo dei fogli di calcolo e il loro utilizzo nel processo di analisi dei dati. Include molti video, demo ed esempi da imparare, seguiti da istruzioni dettagliate per l'applicazione e la pratica in un foglio di lavoro live.
Excel è uno strumento essenziale per lavorare con i dati, che si tratti di affari, marketing, analisi dei dati o ricerca. Questo corso è adatto a coloro che aspirano a intraprendere l'analisi dei dati o la scienza dei dati come professione., così come per coloro che desiderano utilizzare Excel solo per l'analisi dei dati nei propri domini. Acquisirai una preziosa esperienza nella pulizia e nella gestione dei dati utilizzando le funzioni, quindi analizzerai i tuoi dati utilizzando tecniche come il filtraggio, l'ordinamento e la creazione di tabelle pivot.
Questo corso inizia con un'introduzione ai fogli di lavoro come Microsoft Excel e Fogli Google e al caricamento di dati da più formati. Con questa introduzione, imparerai come eseguire alcune attività di pulizia e ordinamento dei dati a livello di base e continuerai ad ampliare le tue conoscenze sull'analisi dei dati attraverso l'uso di filtri, ordinamento e utilizzo di tabelle pivot all'interno del foglio di calcolo. Completando queste attività durante il corso, capirai come utilizzare i fogli di calcolo come strumento di analisi dei dati e capirai i loro limiti. C'è una forte attenzione alla pratica e all'apprendimento applicato in questo corso.
Con ogni lab, acquisirai esperienza pratica nella manipolazione dei dati e inizierai a comprendere l'importante ruolo dei fogli di calcolo. Pulisci e analizza i tuoi dati più velocemente comprendendo le funzionalità nella formattazione dei dati. Quindi, trasformerai i tuoi dati in una tabella pivot e imparerai le sue funzionalità per mantenere i tuoi dati organizzati e leggibili. Il progetto capstone ti consente di mostrare le tue capacità di analisi dei dati appena acquisite.
Alla fine di questo corso, avrai lavorato con vari set di dati e fogli di calcolo e avrai dimostrato le basi della pulizia e dell'analisi dei dati, il tutto senza dover imparare alcun codice. Iniziare con Excel è facile in questo corso.
Non richiede alcuna esperienza precedente con fogli di calcolo o codifica. Inoltre non richiede download o installazione di alcun software. Tutto ciò che serve è un dispositivo con un moderno browser web e la possibilità di creare un account Microsoft per accedere gratuitamente a Excel online. Tuttavia, se hai già una versione desktop di Excel, puoi anche utilizzarla abbastanza facilmente.
Questo corso copre alcuni dei primi passi nello sviluppo della visualizzazione dei dati utilizzando i fogli di calcolo. Inizia il processo di trasformazione dei tuoi dati in una storia imparando a conoscere i diversi strumenti di un foglio di calcolo, come l'importante funzione pivot e la possibilità di creare dashboard. Esplora i numerosi tipi di grafici offerti e scopri come ognuno ha la sua proprietà unica per trasformare i tuoi dati.. Segui il corso e acquisisci una preziosa esperienza familiarizzando con il popolare strumento di analisi IBM Cognos Analytics. Finirai con la conoscenza di come creare un rapporto di successo, con la capacità di comunicare i tuoi risultati.
Al termine di questo corso, avrai una conoscenza di base dei fogli di calcolo e di come possono essere utilizzati come strumento di visualizzazione dei dati. Otterrai la capacità di creare in modo efficace visualizzazioni di dati come grafici o graficie inizierai a vedere come svolgono un ruolo chiave nella comunicazione dei risultati dell'analisi dei dati. Tutto ciò può essere ottenuto imparando le basi dell'analisi dei dati con Excel e IBM Cognos Analytics, senza dover scrivere alcun codice.
Alla fine di questo corso, sarai in grado di descrivere gli strumenti dashboard comuni utilizzati da un analista di dati, progettare e creare un dashboard su una piattaforma cloud e iniziare ad aumentare il tuo livello di fiducia nella creazione di visualizzazioni di dati di livello intermedio. Durante questo corso, troverai 4 laboratori pratici e un progetto capstone. Con ogni lab, acquisisci esperienza pratica nella creazione di grafici di base e avanzati, quindi continua con il corso e inizia a creare dashboard con fogli di calcolo e IBM Cognos Analytics. Successivamente, finirai questo corso creando una serie di visualizzazioni dei dati con IBM Cognos Analytics e creando un dashboard interattivo che può essere condiviso con colleghi, comunità professionali o potenziali datori di lavoro.
Questo corso non richiede una precedente esperienza nell'analisi dei dati, nei fogli di calcolo o nell'informatica. Tutto ciò di cui hai bisogno per iniziare sono competenze informatiche di base, matematica delle scuole superiori, accesso a un browser Web moderno come Chrome o Firefox e la possibilità di creare un account Microsoft per accedere a Excel per il Web.
Inizia il tuo apprendimento Python per la scienza dei dati, oltre alla programmazione in generale, con questa introduzione a Python per principianti. Python è uno dei linguaggi di programmazione più popolari al mondo e non c'è mai stata una maggiore richiesta di professionisti con la capacità di applicare i fondamenti di Python per guidare soluzioni aziendali in tutti i settori.
Questo corso ti porterà da zero alla programmazione in Python nel giro di poche ore, non è necessaria alcuna esperienza di programmazione precedente! Imparerai i fondamenti di Python, comprese le strutture dei dati e l'analisi dei dati, completerai esercizi pratici durante i moduli del corso e creerai un progetto capstone per dimostrare le tue nuove abilità.
Alla fine di questo corso, ti sentirai a tuo agio nel creare programmi di base, lavorare con i dati e risolvere problemi del mondo reale in Python. Otterrai solide basi per ulteriori apprendimenti sul campo e svilupperai competenze per aiutarti a far avanzare la tua carriera. Questo corso può essere applicato a più specializzazioni o programmi di certificazione professionale. Il completamento di questo corso conterà ai fini dell'apprendimento in uno dei seguenti programmi: Certificato IBM Applied AI Professional Specializzazione in scienza dei dati applicati Certificato IBM Data Science Professional Al completamento di uno qualsiasi dei programmi di cui sopra, oltre a ottenere un certificato di completamento del corso di specializzazione, riceverai anche un badge digitale da IBM che riconosce la tua esperienza nel campo.
Gran parte dei dati del mondo risiede nei database. SQL (o Structured Query Language) è un potente linguaggio utilizzato per comunicare ed estrarre dati dai database. Una conoscenza pratica di database e SQL è un must se vuoi diventare un data scientist.
Lo scopo di questo corso è introdurre i concetti di database relazionali e aiutarti ad apprendere e applicare le conoscenze fondamentali del linguaggio SQL. Ha anche lo scopo di aiutarti a iniziare a eseguire l'accesso SQL in un ambiente di data science. L'enfasi in questo corso è sull'apprendimento pratico.. In quanto tale, lavorerai con database reali, strumenti di scienza dei dati reali e set di dati del mondo reale. Creerai un'istanza di database nel cloud. Attraverso una serie di laboratori, ti eserciterai nella creazione e nell'esecuzione di query SQL. Imparerai anche come accedere ai database dai notebook Jupyter utilizzando SQL e Python.
Non è richiesta alcuna conoscenza preliminare di database, SQL, Python o programmazione. Chiunque può controllare questo corso gratuitamente. Se scegli di seguire questo corso e ottieni il certificato del corso Coursera, puoi anche ottenere un badge digitale IBM dopo aver completato con successo il corso. OFFERTA A TEMPO LIMITATO: L'abbonamento costa solo $ 39 USD al mese per l'accesso ai materiali di qualificazione e un certificato.
Impara ad analizzare i dati con Python. Questo corso ti porterà dalle basi di Python all'esplorazione di molti diversi tipi di dati. Imparerai come preparare i dati per l'analisi, eseguire semplici analisi statistiche, creare visualizzazioni di dati significative, prevedere le tendenze future dai dati e altro ancora!
Argomenti trattati: 1) Importazione di set di dati 2) Pulizia dei dati 3) Manipolazione del frame di dati 4) Riepilogo dei dati 5) Creazione di modelli di regressione di machine learning 6) Creazione di pipeline di dati L'analisi dei dati con Python verrà fornita tramite lezioni, laboratori e compiti . Include le seguenti parti: Librerie di analisi dei dati: imparerai come utilizzare le librerie Pandas, Numpy e Scipy per lavorare con un set di dati di esempio.
Ti presenteremo Pandas, una libreria open source, e la useremo per caricare, manipolare, analizzare e visualizzare set di dati interessanti. Quindi ti presenteremo un'altra libreria open source, scikit-learn, e utilizzeremo alcuni dei suoi algoritmi di apprendimento automatico per creare modelli intelligenti e fare previsioni interessanti.
Se scegli di seguire questo corso e di ottenere il certificato del corso Coursera, guadagnerai anche un badge digitale IBM.
"Un'immagine vale più di mille parole". Conosciamo tutti questa espressione. È particolarmente applicabile quando si cerca di spiegare le informazioni ottenute dall'analisi di insiemi di dati sempre più grandi. La visualizzazione dei dati gioca un ruolo essenziale nella rappresentazione dei dati su piccola e grande scala.
Una delle abilità chiave di un data scientist è la capacità di raccontare una storia avvincente, visualizzando dati e risultati in modo accessibile e stimolante. Imparare a sfruttare uno strumento software per visualizzare i dati ti consentirà anche di estrarre informazioni dettagliate, comprendere meglio i dati e prendere decisioni più efficaci.
L'obiettivo principale di questo corso Visualizzazione dati con Python è insegnarti come prendere dati che a prima vista hanno poco significato e presentarli in un modo che abbia senso per le persone. Sono state sviluppate diverse tecniche per presentare i dati visivamente, ma in questo corso utilizzeremo diverse librerie di visualizzazione dei dati Python, vale a dire Matplotlib, Seaborn e Folium. OFFERTA LIMITATA: L'abbonamento costa solo $ 39 USD al mese per l'accesso ai materiali qualificanti e un certificato.
In questo corso applicherai varie abilità e tecniche di analisi dei dati che hai appreso come parte dei corsi precedenti. del certificato IBM Data Analyst Professional. Assumerai il ruolo di un Associate Data Analyst che è recentemente entrato a far parte dell'organizzazione e ti verrà presentata una sfida aziendale che richiede l'esecuzione dell'analisi dei dati su set di dati del mondo reale.
Eseguirai le attività di raccolta di dati da più fonti, analisi dei dati esplorativa, elaborazione e preparazione dei dati, analisi statistica e data mining, creazione di grafici e diagrammi per visualizzare i dati e costruzione di un dashboard interattivo. Il progetto culminerà con la presentazione del suo rapporto di analisi dei dati, con una sintesi per i diversi stakeholder dell'organizzazione. Verrai valutato sia sul tuo lavoro per le varie fasi del processo di analisi dei dati, sia sul prodotto finale. Questo progetto è una grande opportunità per mostrare le tue capacità di analisi dei dati e dimostrare la tua competenza ai potenziali datori di lavoro.
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Direttore del programma di intelligenza artificiale e scienza dei dati
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IBM offre un'ampia gamma di servizi di consulenza e tecnologia; un ampio portafoglio di middleware per la collaborazione, l'analisi predittiva, lo sviluppo di software e la gestione dei sistemi; e i server e i supercomputer più avanzati al mondo. Utilizzando la sua esperienza in ricerca e sviluppo, tecnologia e consulenza aziendale, IBM aiuta i clienti a diventare "più intelligenti" man mano che il pianeta diventa più interconnesso digitalmente. IBM spende più di 6 miliardi di dollari all'anno in ricerca e sviluppo e ha appena completato il suo 5° anno di leadership nel settore dei brevetti. IBM Research ha ricevuto riconoscimenti al di là di qualsiasi organizzazione di ricerca tecnologica commerciale ed è sede di 9 premi Nobel, 5 medaglie nazionali statunitensi per la tecnologia, 6 medaglie nazionali statunitensi della scienza, 10 premi Turing e XNUMX membri della Hall of Fame degli inventori statunitensi
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