I corsi online di Data Science, data analysis o data analytics coprono un tipo di esigenza, nata con la trasformazione digitale delle aziende, una trasformazione che le organizzazioni di tutti i settori di attività, di ogni tipo, sono state costrette ad attuare. . Servizi, industrie, banche, tutto.
Ma la scienza dei dati non è un'esigenza presente solo nelle grandi aziende, nelle multinazionali dei servizi o nei giganti della tecnologia. L'analisi dei dati è un'esigenza che ogni azienda, indipendentemente dalle sue dimensioni, deve soddisfare. In questo articolo troverai i corsi più importanti su questo argomento, disponibili sulle piattaforme di e-learning più importanti al mondo. Corsi di diversi livelli di approfondimento e tempo di dedizione. Sarà una questione di interesse personale o di conoscenza preliminare decidere quale di loro si adatta a ciò che stai cercando. Tuttavia, questi corsi virtuali in Data Science che presentiamo qui rispettano il valore accademico e hai la possibilità di ottenere un certificato, che può essere un gateway, per attirare l'attenzione sul tuo curriculum.
Cos'è la scienza dei dati
Secondo Wikipedia, la scienza dei dati è un campo interdisciplinare che coinvolge metodi, processi e sistemi scientifici per estrarre conoscenza o una migliore comprensione dei dati nelle sue diverse forme, strutturate o non strutturate, che è una continuazione di alcuni campi dell'analisi dei dati come la statistica , data mining, machine learning e analisi predittiva.
La scienza dei dati è anche definita come "un concetto per unificare la statistica, l'analisi dei dati, l'apprendimento automatico e i relativi metodi, al fine di comprendere e analizzare i fenomeni reali", impiegando tecniche e teorie tratte da molti campi nel contesto della matematica, della statistica, informatica e informatica.Massimizza il tuo apprendimento: Coursera Plus annuale con uno sconto di $ 100, solo per un periodo limitato. Clicca e inizia adesso!
Segun Glasdoor uno scienziato di dati, come vengono chiamati professionisti o esperti in questo campo, il mercato statunitense ha un reddito medio annuo (stipendio) di US $ 117.279, sulla base delle informazioni di oltre 18.000 professionisti. Secondo Burning Glass, lo stipendio medio per l'ingresso può arrivare a $ 67.900.
Uno dei motivi per cui un professionista in questo campo è così ben pagato è che la sua funzione trascende un'area dell'azienda (Marketing, Vendite, per esempio) e finisce per essere un elemento essenziale nell'organizzazione nel suo insieme, poiché Il suo lavoro consiste nel saper interpretare ciò che accade non solo fuori dall'azienda con i clienti, il mercato, ecc. ma in tutti i reparti interni, raccogliendo le informazioni che si possono ricavare da ciascuna, analizzandole, fondendole e collegandole, con modalità non convenzionali, per reperire informazioni non convenzionali, che possono generare opportunità commerciali, nuovi prodotti e innovazione e, in generale, miglioramenti che mantengano l'azienda attuale e competitiva.
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Che tipo di corsi online di Data Science studiare?
I data scientist utilizzano le loro capacità analitiche, statistiche e di programmazione per raccogliere, analizzare e interpretare grandi set di dati. Quindi utilizzano queste informazioni per sviluppare soluzioni basate sui dati per sfide aziendali difficili. Gli scienziati dei dati in genere hanno una laurea in statistica, matematica, informatica o economia. I data scientist hanno una vasta gamma di competenze tecniche tra cui: statistica e machine learning, linguaggi di codifica come Python, database come SQL, machine learning e tecnologie di reporting, algoritmi.
I corsi incentrati su questi argomenti saranno essenziali per i data scientist.
Trova in questo articolo, informazioni su Corsi online di scienza dei dati o analisi dei dati, su Python, analisi dei dati, database, SQL, statistica, visualizzazione dei dati, Hadoop SPARK, algoritmi, tra gli altri.
Corsi virtuali, MOOC e altri tipi di studi virtuali avanzati come Certificati Professionali, Programmi Specializzati, Expertrack, Microcredenziali, tra gli altri formati di studio sviluppati dalle principali piattaforme di e-learning nel mondo.
Da piattaforme di fama mondiale come Coursera, edX, Future Learn, Udemy, Linkedin Learning, CFI, tra gli altri, trova in questo post corsi molto apprezzati da migliaia di studenti precedenti, che ti aiuteranno a prendere decisioni migliori su quale sia il più corso adatto ai tuoi obiettivi.
Dove studiare un corso di Data Science online?
I corsi online di scienza dei dati online possono attualmente essere seguiti in molti luoghi. Forse alcune delle piattaforme disponibili sul web offrono studi sulla qualità. Tuttavia, in AulaPro abbiamo selezionato le piattaforme che consideriamo le più rilevanti a livello mondiale per gli studi online.
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In tal senso, gli studi in questo elenco sono sviluppati da prestigiose università, che occupano i primi posti nelle graduatorie internazionali, da aziende tecnologiche di riconosciuto impatto mondiale, da esperti internazionali di provata efficacia come docenti, offerti al pubblico attraverso piattaforme con il sviluppi tecnologici più avanzati, in termini di esperienza di apprendimento, o piattaforme specializzate nella materia specifica.
I corsi hanno diversi livelli di approfondimento. Dai corsi brevi che affrontano un argomento specifico con un tempo di dedizione, che non supererà le 6 settimane, a solidi programmi di studio che un periodo da 6 a 10 mesi, possono lasciare allo studente una profonda conoscenza e persino la capacità di dare una svolta punto della sua carriera professionale.
In questo articolo troverai studi sulla scienza dei dati o sull'analisi dei dati di:
- Coursera
- EDX
- futurelearn
- Udemy
- Learning LinkedIn
- CFI
- Edureka
I MIGLIORI CORSI ONLINE DI SCIENZA DEI DATI
CORSI IN QUESTO ELENCO
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Categoria: Analisi dei dati -- Sviluppato da: Google
Preparati per una nuova carriera nel campo in forte crescita dell'analisi dei dati, senza esperienza o laurea. Ottieni una formazione professionale progettata da Google e avere l'opportunità di entrare in contatto con i migliori datori di lavoro. Ci sono 337,400 offerte di lavoro negli Stati Uniti nell'analisi dei dati con uno stipendio medio di base di $ 67,900.
L'analisi dei dati è la raccolta, la trasformazione e l'organizzazione dei dati per trarre conclusioni, fare previsioni e guidare un processo decisionale informato.
Oltre 8 corsi, acquisisci le competenze richieste che ti prepareranno per un lavoro di livello base. Imparerai dai dipendenti di Google le cui basi nell'analisi dei dati sono servite da trampolino di lancio per la propria carriera. Con meno di 10 ore settimanali, puoi completare il certificato in meno di 6 mesi.
Ti preparerai per lavori che includono analista di dati associato o junior, amministratore di database e altro ancora. Al completamento del certificato, puoi presentare domanda direttamente con Google e oltre 130 datori di lavoro statunitensi tra cui Walmart, Best Buy, Astreya.
L'82% dei diplomati di Google Career Certificate segnala un esito positivo della carriera, ad esempio un nuovo lavoro, una promozione o un aumento entro 6 mesi.
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Categoria: Quarta rivoluzione industriale -- Sviluppato da: IBM
Questo Certificato IBM Data Science Professional, pone una forte enfasi sull'apprendimento applicato. Ad eccezione del primo corso, tutti gli altri corsi includono una serie di laboratori pratici su IBM Cloud che ti forniranno competenze pratiche applicabili a lavori reali, tra cui: Strumenti: Jupyter/JupyterLab, GitHub, R Studio e Watson Studio Libraries : Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Folium, ipython-sql, Scikit-learn, ScipPy, ecc. Progetti: Generatore di album casuali, Previsione dei prezzi delle case, Miglior modello di classificazione, Battaglia di quartiere.
Progetto di apprendimento applicato
Questo certificato professionale ha una forte enfasi sull'apprendimento applicato. Ad eccezione del primo corso, tutti gli altri corsi includono una serie di laboratori pratici su IBM Cloud che ti forniranno competenze pratiche applicabili a lavori reali, tra cui:
Strumenti: Jupyter/JupyterLab, GitHub, R Studio e Watson Studio
Librerie: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Folium, ipython-sql, Scikit-learn, ScipPy, ecc.
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Oltre a ottenere un certificato Coursera Professional, riceverai anche un iBadge digitale IBM che riconosce la tua competenza nella scienza dei dati.
Questo corso di Data Science online è un approfondimento, composto da 10 corsi, e la partecipazione di più di 10 docenti, alcuni con livello di dottorato, e in generale data scientist, con una vasta esperienza nel campo.
Categoria: Quarta rivoluzione industriale -- Sviluppato da: SAS
Attraverso il certificato SAS Visual Business Analytics Professional, ottieni l'accesso a progetti pratici che sono integrati nel corso di ogni corso. Esempi di progetti includono la metodologia di analisi visiva, la progettazione di report con SAS Visual Analytics Review, la ristrutturazione dei dati per la revisione delle previsioni e l'utilizzo di parametri per creare report di revisione avanzati.
Con questo programma SAS Visual Business Analytics, imparerai come accedere e manipolare i dati, analizzare i dati con una varietà di report e grafici interattivi e progettare e condividere dashboard per visualizzare i tuoi dati. SAS Visual Analytics è un'abilità utile in una varietà di carriere, anche nell'elenco odierno delle esigenze aziendali in ruoli come analista, ricercatore, statistico o data scientist.
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Categoria: Quarta Rivoluzione Industriale -- Sviluppato da: CORPORATE FINANCE INSTITUTE cfi
Un corso online di Data Science tanto atteso
Uno dei certificati sviluppati dal Corporate Finance Institute, che ha suscitato maggiori aspettative, visto l'alto livello con cui il CFI ha sviluppato i suoi precedenti certificati incentrati sull'analisi finanziaria.
Questo programma certificato virtuale in Data Analysis ha il vantaggio di combinare Business Intelligence, che gli conferisce un approccio strategico unico nel mercato attuale dei corsi di Data Science virtuali.
Analizza i dati come un professionista utilizzando tutti gli strumenti di business intelligence più diffusi
- Risparmia ore automatizzando la trasformazione dei dati
- Combina i dati per creare elementi visivi e dashboard di livello mondiale
- Analizzare e prevedere gli eventi utilizzando set di dati complessi
Questo certificato CFI è composto da un robusto pacchetto di 16 corsi online su Data Science e argomenti correlati, di grande valore nella performance professionale, con una dedizione stimata compresa tra 150 e 200 ore, equivalenti a 4-6 mesi di studi. .
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Categoria: Data Science -- Sviluppato da: Meta
Inizia la tua carriera come ingegnere di database. Sviluppa competenze pronte per il lavoro per una carriera molto richiesta e guadagna una credenziale Meta. Non è richiesta alcuna laurea o esperienza per iniziare.
Sviluppa competenze pronte per il lavoro imparando dai migliori
Inizia nel campo più richiesto dell'ingegneria dei database con un certificato professionale di Meta. Acquisisci le competenze necessarie per progettare, implementare e gestire dati strutturati e non strutturati e acquisire esperienza con strumenti chiave attraverso progetti pratici.
Titoli di lavoro comuni: ingegnere di database, ingegnere di dati, architetto di dati, amministratore di database, architetto di soluzioni, ingegnere di machine learning, ingegnere del software, ingegnere di piattaforme dati.
Al termine, avrai accesso alla bacheca dei programmi di carriera di Meta, una piattaforma di ricerca di lavoro che ti mette in contatto con più di 200 datori di lavoro che si sono impegnati a trovare talenti attraverso i programmi di certificazione di Meta, nonché risorse per la carriera. con il tuo lavoro. cercare.
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Categoria: Scienza dei dati -- Fornito da: LinkedIn Learning
La scienza dei dati sta guidando una rivoluzione globale che tocca tutto, dall'automazione aziendale all'interazione sociale.
È anche una delle carriere in più rapida crescita e più gratificanti, che impiega analisti e ingegneri in tutto il mondo.
Questo corso fornisce una panoramica accessibile e non tecnica del campo, che copre il vocabolario, le abilità, i lavori, gli strumenti e le tecniche della scienza dei dati.
L'istruttore Barton Poulson definisce le relazioni con altri campi saturi di dati, come l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale.
Esamina le pratiche fondamentali: raccolta e analisi dei dati, formulazione di regole per la classificazione e il processo decisionale e creazione di approfondimenti attuabili.
Discute inoltre di etica e responsabilità e fornisce indicazioni per ulteriori informazioni. Alla fine, vedrai come la scienza dei dati può aiutarti a prendere decisioni migliori, ottenere informazioni più approfondite e rendere il tuo lavoro più efficace ed efficiente.
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Categoria: Scienza dei dati -- Offerto da: AWS
Inizia qui per diventare un AWS Solutions Architect. Acquisisci le competenze e le conoscenze per progettare soluzioni architettoniche su AWS e preparati per il tuo esame AWS Certified Solutions Architect – Associate.
Questo certificato professionale fornisce le conoscenze e le competenze necessarie per iniziare a costruire la tua carriera nell'architettura cloud e ti aiuta a prepararti per l'esame AWS Certified Solutions Architect – Associate. Inizierai imparando i principali servizi AWS per elaborazione, archiviazione, database, networking, monitoraggio e sicurezza, quindi approfondirai come progettare soluzioni architettoniche, come creare e gestire un data lake e come prepararti per l'esame di certificazione.
La certificazione Architetto di soluzioni certificate AWS - Associato dimostra conoscenze e competenze nella tecnologia AWS in un'ampia gamma di servizi AWS. La certificazione si concentra sulla progettazione di soluzioni ottimizzate in termini di costi e prestazioni e sulla dimostrazione di una solida conoscenza del framework AWS Well-Architected. Questa certificazione AWS è una delle certificazioni IT più remunerative, secondo il SkillSoft Competenze informatiche e report sugli stipendi . Segun Gruppo di strategia aziendale , i titolari di certificazione AWS intervistati hanno attribuito alla loro certificazione un reddito più elevato (74%), una maggiore fiducia (87%) e una maggiore influenza tra i colleghi (79%).
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Categoria: Data Science -- Sviluppato da: Microsoft
Avvia la tua carriera nella scienza dei dati. Applica data science e machine learning per distribuire ed eseguire carichi di lavoro di machine learning in Azure.
Questo certificato professionale è destinato a data scientist con una conoscenza esistente di Python e framework di machine learning come Scikit-Learn, PyTorch e Tensorflow, che desiderano creare e gestire soluzioni di machine learning nel cloud. Questo certificato professionale insegna agli studenti come creare soluzioni end-to-end su Microsoft Azure.
Impareranno come gestire le risorse di Azure per il machine learning; eseguire esperimenti e addestrare modelli; implementare e rendere operative soluzioni di machine learning; e implementare un apprendimento automatico responsabile.
Impareranno anche come usare Azure Databricks per esplorare, preparare e modellare i dati; e integrare i processi di machine learning di Databricks con Azure Machine Learning. Questo programma è composto da 5 corsi per aiutarti a prepararti a sostenere l'esame DP-100: progettare e implementare una soluzione di data science in Azure.
L'esame di certificazione è un'opportunità per dimostrare conoscenza ed esperienza nella gestione di soluzioni di machine learning su scala cloud tramite Azure Machine Learning. Questo certificato professionale ti insegna come sfruttare la tua conoscenza esistente di Python e machine learning per gestire l'inserimento e la preparazione dei dati, l'addestramento e la distribuzione dei modelli e il monitoraggio delle soluzioni di machine learning su Microsoft Azure.
Ogni corso ti insegna i concetti e le abilità che vengono misurate durante l'esame. Alla fine di questo programma, sarai pronto per sostenere il DP-100: progettare e implementare una soluzione di data science su Azure.
Categoria: Scienza dei dati -- Sviluppato da: Johns Hopkins University
Assembla un Dream Team, poni le domande giuste ed evita gli errori che fanno deragliare i progetti di data science.
Questo programma specializzato consiste in quattro corsi intensivi. In questo, gli studenti impareranno cosa serve per conoscere, avviare e guidare un'azienda di scienza dei dati. Potrai anche seguire il corso se non hai un background in data science. Farai un corso accelerato di scienza dei dati in modo da conoscere il campo e comprendere il tuo ruolo di leader. Imparerai anche come reclutare, assemblare, valutare e stimolare il tuo team con competenze e ruoli aggiuntivi.
Imparerai la struttura della pipeline di data science, gli obiettivi di ogni fase e come mantenere il tuo team sempre in linea con l'obiettivo. Alla fine del nostro, capirai diverse abilità pratiche che ti terranno con i piedi per terra e ti aiuteranno a superare le sfide comuni che spesso fanno deragliare i progetti di scienza dei dati.
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Categoria: Quarta rivoluzione industriale -- Sviluppato da: MIT Massachusetts Institute of Technology
Padroneggia i fondamenti della scienza dei dati, della statistica e dell'apprendimento automatico.
Analizza i big data e fai previsioni basate sui dati utilizzando modelli probabilistici e inferenza statistica.
identificare e implementare modelli e metodologie appropriati per estrarre informazioni significative per il processo decisionale Sviluppare e costruire algoritmi di apprendimento automatico per estrarre informazioni significative da dati apparentemente non strutturati; Impara i metodi di apprendimento non supervisionato più diffusi, comprese le metodologie di clustering e i metodi supervisionati come le reti neurali profonde.
Il completamento di questo programma MicroMasters ti preparerà per lavori come: Data Scientist, Data Analyst, Business Intelligence Analyst, Systems Analyst, Data Engineer.
Questo programma MicroMaster in Statistica e Scienza dei dati comprende quattro corsi online e un esame assistito virtualmente che ti fornirà le conoscenze di base essenziali per comprendere i metodi e gli strumenti utilizzati nella scienza dei dati.
e formazione pratica sull'analisi dei dati e sull'apprendimento automatico.
Tutti i corsi sono tenuti dalla facoltà del MIT a un ritmo e un livello di rigore simili a quelli di un corso faccia a faccia al MIT.
La durata stimata di questo corso di Data Science online in formato Micromaster è da 10 a 12 mesi.
Categoria: Economia Amministrazione Contabilità e affini -- Sviluppato da: Yale University
Nell'era dell'analisi, trasformare grandi quantità di dati in informazioni significative e valore per il cliente è essenziale per un'efficace pratica aziendale basata sui dati. Sviluppare capacità ed esperienza nell'analisi dei dati I professionisti in grado di combinare la discussione sui dati fondamentali e l'analisi statistica con un uso più avanzato di fogli di calcolo e SQL possono avanzare rapidamente in questo campo in crescita come analista di dati o di business.
Questa microcredenziale è stata creata in collaborazione con Tableau per i professionisti che cercano di padroneggiare concetti e tecniche statistiche chiave e sfruttare gli strumenti di analisi dei dati essenziali per la pratica moderna dell'analisi dei dati. Svilupperai competenze di base di analisi dei dati quantitativi per gestire e analizzare set di dati complessi con Excel e SQL e imparerai a formulare consigli aziendali utilizzando modelli analitici, passando dall'analisi diagnostica ai modelli predittivi.
Questo corso online in Data Science in formato Microcredential offre 15 crediti accademici britannici a livello post-laurea presso la Coventry University. Riceverai anche una trascrizione elettronica dalla Coventry University. Scopri come funzionano i crediti e dove puoi usarli su FutureLearn.
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Categoria: Scienza dei dati -- Fornito da: LinkedIn Learning
Gli analisti dei dati esaminano le informazioni utilizzando strumenti di analisi dei dati e aiutano i loro team a sviluppare approfondimenti e strategie aziendali.
Avrai bisogno di competenze in matematica, statistica, comunicazioni e lavoro con strumenti progettati per eseguire analisi e visualizzazione dei dati. Esplora questa carriera molto richiesta.
Questo solido studio sull'analisi dei dati è composto da 13 corsi che, in modo intuitivo e scaglionato, introducono lo studente alle qualità e alle conoscenze che deve acquisire come professionista per lavorare come analista di dati in una posizione di livello base.
Impara le competenze non tecniche che i data scientist efficaci devono coltivare per trasformare il loro primo lavoro in una carriera di successo per tutta la vita.
Scatena la potenza dei dati della tua organizzazione. Scopri come eseguire l'analisi dei dati in Microsoft Excel.
Scopri come chiunque, in qualsiasi settore, può parlare la lingua dell'analisi dei dati. Scopri come preparare i dati, esplorarli visivamente e descriverli utilizzando metodi statistici.
Questo corso copre le abilità fondamentali di analisi dei dati come pensare come un analista, raccogliere dati utilizzabili, query SQL, pulizia dei dati e altro ancora.
Ottieni informazioni sul mondo reale sull'utilizzo dell'analisi predittiva e del data mining per risolvere i problemi.
Inizia con Power BI. Scopri come utilizzare questo potente set di strumenti di analisi aziendale per creare e condividere visualizzazioni con altri nella tua organizzazione.
Comunica idee complesse in modo rapido e completo con la visualizzazione dei dati. Trasforma le informazioni in opere d'arte e incuriosisci il tuo pubblico.
Ottieni i dati necessari per l'analisi e il reporting scrivendo il tuo codice SQL. Impara a scrivere query SQL di base, ordinare e filtrare i dati e unire risultati da tabelle diverse.
Scopri come manipolare i dati e creare visualizzazioni significative con R, il linguaggio di programmazione alla base della moderna data science.
Scopri come rilevare, prevenire e correggere gli errori per mantenere puliti i tuoi dati, con Python.
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Categoria: Scienza dei dati -- Fornito da: LinkedIn Learning
Che tu lavori nel settore IT o sia solo interessato a entrare in questo entusiasmante campo, questo percorso di apprendimento ti aiuterà a costruire una carriera nella scienza dei dati. Scopri le fasi fondamentali del lavoro di scienza dei dati, dalla statistica e dall'ingegneria dei sistemi al data mining e all'apprendimento automatico.
Sviluppare una solida conoscenza di base delle statistiche, necessaria per qualsiasi campo correlato alla scienza dei dati.
Scopri le numerose categorie di specializzazione lavorativa all'interno della scienza dei dati.
Scopri come raccogliere, esplorare e comunicare con i dati tramite grafici e statistiche.
Questo corso virtuale in Data Science è un percorso formativo composto da 8 corsi e un totale di 7 docenti, e ha una durata stimata di 16 ore a seconda del contenuto del video.
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Categoria: Informatica -- Sviluppato da: Udemy
Interessato al campo del machine learning? Allora questo corso fa per te! Questo corso è stato progettato da due data scientist professionisti in modo che possiamo condividere le nostre conoscenze e aiutarti ad apprendere teorie complesse, algoritmi e librerie di codifica in modo semplice.
Ti guideremo passo dopo passo nel mondo del machine learning.
Con ogni tutorial, svilupperai nuove abilità e migliorerai la tua comprensione di questo sottocampo impegnativo ma redditizio della scienza dei dati.
Questo corso è divertente ed eccitante, ma allo stesso tempo approfondiamo l'apprendimento automatico.
È strutturato come segue: Parte 1 – Preelaborazione dei dati Parte 2 – Regressione: regressione lineare semplice, regressione lineare multipla, regressione polinomiale, SVR, regressione dell'albero decisionale, regressione forestale casuale Parte 3 – Classificazione: regressione logistica, K -NN, SVM, Kernel SVM, Naive Bayes, Decision Tree Classification, Random Forest Classification Part 4 – Clustering: K-Means, Hierarchical Clustering Part 5 – Association Rule Learning: Apriori, Eclat Part 6 – Learning by Reinforcement: Upper Confidence Limit, Thompson Sampling Part 7 – Elaborazione del linguaggio naturale: algoritmi modello Bag-of-Words per NLP Parte 8 – Deep Learning: reti neurali artificiali, reti neurali convoluzionali Parte 9 – Riduzione della dimensionalità: PCA, LDA, Core PC Parte 10 – Selezione e rafforzamento del modello: k-fold Cross Convalida, Regolazione parametri, Ricerca griglia, XGBoost Inoltre, il cu rso è ricco di esercizi pratici basati su esempi di vita reale.
Questo corso di scienza dei dati online è stato seguito da più di 800.000 studenti ed è stato classificato al quinto posto nel nostro speciale I 100 migliori corsi Udemy di tutti i tempi.
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Categoria: Quarta rivoluzione industriale -- Sviluppato da: CloudSwyft Global Systems, Inc. Accreditato da Microsoft
Le basi della scienza dei dati in Microsoft Azure usando la programmazione Python. Questo ExpertTrack professionale è progettato per studenti e professionisti che aspirano a iniziare la propria carriera nell'analisi, nella scienza dei dati e nell'apprendimento automatico.
È particolarmente adatto a coloro che desiderano diventare professionisti IT, data scientist, ingegneri e analisti, professori e professionisti della statistica e in generale coloro che sono interessati a saperne di più sulla scienza dei dati.
Python offre ottime funzionalità per le persone che si occupano abitualmente di funzioni matematiche, statistiche e scientifiche come parte del loro lavoro. Negli ultimi anni è diventato incredibilmente popolare all'interno della scienza dei dati poiché il codice richiede meno tempo per essere sviluppato rispetto ad altri linguaggi di programmazione, accelerando il processo di sviluppo e offrendo maggiore efficienza in tutti i dipartimenti.
Questo corso virtuale in ExpertTrack Data Science ti offre un cambiamento per familiarizzare con la lingua e fare i passi successivi per usarla con sicurezza in un contesto professionale. Esplora Microsoft Azure Attraverso questo ExpertTrack, inizierai a comprendere i servizi di cloud computing e i servizi di supporto in Microsoft Azure e come si relazionano ai progetti di scienza dei dati.
Questo Experttrack è composto da 5 corsi che completano una dedica di circa 15 settimane.
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Categoria: Scienza dei dati -- Sviluppato da: Monash University
In questo corso verranno presentate le tecniche fondamentali utilizzate dai professionisti nel campo della scienza dei dati. Imparerai il flusso di lavoro dell'analisi dei dati, della discussione dei dati e del tracciamento dei dati, che gettano le basi per tecniche più avanzate come la modellazione statistica, la regressione e gli alberi decisionali, l'analisi del sentimento e il lavoro con i big data.
Essere in grado di lavorare in modo efficace con una varietà di tipi di dati e fonti e quindi raccontare una storia che informi il processo decisionale è fondamentale. In questo corso, avrai l'opportunità di affinare le tue abilità di scienza dei dati insieme ad altri studenti mentre esegui esercizi pratici di programmazione che riflettono gli scenari del mondo che ci circonda.
Questo corso è offerto congiuntamente dalla Monash Business School e dalla Facoltà di Informatica. Gli studenti che completano con successo il corso e soddisfano i criteri di accesso a Monash possono ricevere un'unità o sei punti di credito di credito accademico verso un pertinente Master Monash in Business Analytics o IT.
Categoria: Quarta rivoluzione industriale -- Sviluppato da: Google
Questo programma di scienza dei dati virtuale ti fornisce le competenze necessarie per far avanzare la tua carriera di ingegnere dei dati e consiglia la formazione per supportare la tua preparazione per la certificazione Google Cloud Professional Data Engineer riconosciuta nel settore.
Attraverso una combinazione di presentazioni, demo e laboratori, abiliterai il processo decisionale basato sui dati raccogliendo, trasformando e pubblicando i dati e acquisirai esperienza nel mondo reale attraverso una serie di progetti pratici utilizzando Qwiklabs.
Avrai anche l'opportunità di esercitare le abilità lavorative chiave, inclusa la progettazione, la costruzione e l'esecuzione di sistemi di elaborazione dati; e mettere in funzione i modelli di apprendimento automatico.
Al completamento con successo di questo programma, guadagnerai un certificato di completamento da condividere con la tua rete professionale e potenziali datori di lavoro.
Questo certificato professionale è composto da 5 corsi che hanno una durata stimata di 4 mesi.
Categoria: Quarta Rivoluzione Industriale -- Sviluppato da: Tecnológico de Monterrey
Questo programma di certificazione professionale ti consentirà di apprendere come la scienza dei dati applicata consentirà un migliore processo decisionale per un'organizzazione.
Se è la prima volta che gestisci dati o hai solo familiarità con l'uso di Excel, questo programma ti aiuterà a saperne di più sull'analisi dei dati in modo che il processo decisionale basato su grandi volumi di informazioni sia il migliore.
Non è necessario essere un data scientist per padroneggiare la scienza dei dati e l'elaborazione dei dati, grazie all'intelligenza artificiale, al machine learning, al deep learning e alla trasformazione digitale, sempre più è necessario risolvere problemi basati sull'estrazione dei dati, per ottenere il meglio decisioni, ad esempio il dipartimento delle risorse umane, il marketing o un programmatore che di solito gestisce grandi quantità di dati, possono trarre vantaggio dall'elaborazione dei dati per prendere decisioni efficaci e migliorare i processi.
Questo certificato professionale in Data Science è composto da 3 corsi e ha una durata stimata di 3 mesi.
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Categoria: Scienza dei dati -- Sviluppato da: University of California Berkeley
Questo corso ti darà una nuova prospettiva per esplorare gli argomenti e i problemi che ti interessano.
Tra gli altri, il programma di scienza dei dati online di Berkeley è stato approvato dal vicepresidente dell'istruzione di Google e dal vicepresidente aziendale dell'IA cloud di Microsoft.
Il programma si basa su Data 8, la classe in più rapida crescita della UC Berkeley, frequentata da oltre 3300 studenti ogni anno all'inizio del loro viaggio nella scienza dei dati.
Data 8 è riconosciuto dalle istituzioni come il corso introduttivo preminente sulla scienza dei dati che ha contribuito a posizionare la UC Berkeley in prima linea nella democratizzazione della scienza dei dati per tutti.
Le migliori università di tutto il mondo, come Yale, Cornell e NYU, hanno seguito l'esempio di Berkeley creando le proprie versioni del rivoluzionario corso di scienza dei dati di UC Berkeley.
Grazie a questo certificato professionale, gli studenti di tutto il mondo possono ora seguire il corso più popolare di UC Berkeley.
Questo corso è accessibile a studenti che non abbiano precedentemente frequentato corsi di statistica o informatica.
Categoria: Quarta rivoluzione industriale -- Sviluppato da: IBM
Questo certificato professionale non richiede competenze pregresse in programmazione o statistica ed è adatto a studenti con o senza titolo universitario. Tutto ciò di cui hai bisogno per iniziare sono le competenze informatiche di base, la matematica delle scuole superiori, la comodità nel lavorare con i numeri, la volontà di imparare e il desiderio di arricchire il tuo profilo con abilità preziose.
Al completamento con successo di questo programma, avrai analizzato set di dati del mondo reale, creato dashboard interattivi e presentato report per condividere i tuoi risultati, dandoti la sicurezza e il portfolio per iniziare una carriera come Associate o Junior Data Analyst. Creerà anche le basi per altre discipline dei dati, come la scienza dei dati o l'ingegneria dei dati.
Avvia la tua carriera come analista di dati imparando le basi dell'analisi dei dati e acquisendo abilità pratiche. Lavorerai con una varietà di origini dati, scenari di progetto e strumenti di analisi dei dati, inclusi Excel, SQL, Python, Jupyter Notebooks e Cognos Analytics, acquisendo esperienza pratica con la manipolazione dei dati e l'applicazione di tecniche analitiche.
Categoria: Scienza dei dati -- Sviluppato da: Corporate Finance Institute CFI
Data Science Fundamentals è un corso preparatorio per il programma BIDA™ di CFI
il prossimo spettacolo Business Intelligence e analista di dati (BIDA)™ di CFI tratterà tutti gli argomenti di base, intermedi e avanzati sulla business intelligence e l'analisi dei dati. Questo programma ti insegnerà i metodi quantitativi utilizzati nel settore finanziario e nei mercati dei capitali. È l'ideale per gli studenti che vogliono imparare ad analizzare dati complessi.
Percorsi di carriera comuni per gli studenti che seguono il programma BIDA™ sono business intelligence, gestione patrimoniale, analista di dati, analista quantitativo e altre carriere finanziarie.
Gli studenti possono iscriversi per ricevere aggiornamenti e prenotare un posto nel programma Business Intelligence & Data Analyst (BIDA)™.
Categoria: Scienza dei dati -- Sviluppato da: edureka!
Questo corso di formazione online di Tableau è rivolto a chiunque lavori con i dati indipendentemente dal proprio background tecnico o analitico. Gli utenti possono creare e distribuire dashboard interattivi condivisibili che rappresentano grandi volumi di dati in grafici e grafici facilmente leggibili. La formazione su Tableau dedureka è progettata per aiutarti a prepararti per l'esame di certificazione Tableau Desktop Certified Associate offrendoti una formazione pratica arricchente su vari strumenti di Tableau. Questa formazione per la certificazione di Tableau è un trampolino di lancio per il tuo percorso di Business Intelligence. Durante questo corso, avrai l'opportunità di lavorare su vari progetti di Tableau.
Scopri nuovi modi per analizzare i dati, attraverso diverse funzionalità integrate in Tableau. Crea visualizzazioni dinamiche personalizzate tramite parametri. Crea dashboard interattivi usando le azioni. Esplora le buone pratiche di progettazione per i dashboard. Scopri come pubblicare e condividere dashboard e gestire le autorizzazioni per i dati pubblicati. Ottieni una vasta esperienza pratica su vari suggerimenti e trucchi con Tableau.
Categoria: Scienza dei dati -- Fornito da: LinkedIn Learning
Vi è una crescente necessità per i data scientist e gli analisti di comprendere gli archivi di dati relazionali.
Le organizzazioni utilizzano da tempo i database SQL per archiviare dati transazionali e dati relativi alla business intelligence.
Se hai bisogno di lavorare con i database SQL, questo corso è progettato per aiutarti a imparare come eseguire attività comuni di scienza dei dati, tra cui la ricerca, l'esplorazione e l'estrazione all'interno di database relazionali.
Il corso inizia con una breve panoramica di SQL.
Quindi, i primi cinque argomenti che un data scientist dovrebbe comprendere quando lavora con i database relazionali: statistiche di base in SQL, preparazione dei dati in SQL, filtraggio avanzato e aggregazione dei dati, funzioni della finestra e preparazione dei dati per l'uso con SQL.Strumenti di analisi.
SELEZIONE
Categoria: Scienza dei dati -- Sviluppato da: New York University
Questo programma ti insegnerà le competenze informatiche di base nella programmazione e nelle strutture dati.
Comprendere come funziona la programmazione è essenziale in molte discipline tecniche, come la tecnologia dell'informazione, l'ingegneria del software, la sicurezza informatica e l'informatica.
I corsi utilizzano i linguaggi di programmazione C++ per stabilire solide basi nella programmazione e nelle strutture dati per gli studenti.
Gli studenti acquisiscono una preziosa esperienza pratica nella programmazione di soluzioni ai problemi nei laboratori.
Nei laboratori, gli studenti eserciteranno le loro abilità di programmazione di base e svilupperanno molte strutture di dati avanzate tra cui tabelle hash, algoritmi di ordinamento e ricerca, alberi binari, alberi AVL, algoritmi grafici e molti altri argomenti di informatica avanzati.
Categoria: Probabilità e Statistica -- Sviluppato da: Duke University
In questa specializzazione, imparerai ad analizzare e visualizzare i dati in R e creare report di analisi dei dati riproducibili, dimostrare una comprensione concettuale della natura unificata dell'inferenza statistica, eseguire modelli e inferenze statistici bayesiani e frequenti per comprendere i fenomeni naturali e prendere decisioni sui dati. , comunicare i risultati statistici in modo corretto, efficace e nel contesto senza fare affidamento sul gergo statistico, criticare le affermazioni basate sui dati e le decisioni valutate basate sui dati e discutere e visualizzare i dati con i pacchetti R per l'analisi dei dati.
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