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Il progetto finale sarà un'analisi con R che risponde a una specifica domanda scientifico/aziendale fornita dal team del corso. Agli studenti verrà fornito un set di dati ampio e complesso e l'analisi richiederà l'applicazione di una varietà di metodi e tecniche introdotti nei corsi precedenti, inclusa l'analisi esplorativa dei dati attraverso la visualizzazione dei dati e riepiloghi numerici, inferenze e modelli statistici, nonché interpretazioni di questi risultati nel contesto dei dati e della domanda di ricerca. L'analisi implementerà tecniche frequentiste e bayesiane e discuterà nel contesto dei dati come questi due approcci siano simili e diversi e cosa significhino queste differenze per le conclusioni che possono essere tratte dai dati.
Un campione dei progetti finali sarà pubblicato sul sito web del Dipartimento di Scienze Statistiche della Duke. Nota: solo gli studenti che hanno superato i quattro corsi precedenti nella major possono sostenere il Capstone.
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