I migliori corsi virtuali sull'Intelligenza Artificiale AI

L’intelligenza artificiale (AI) è una delle tecnologie più innovative e promettenti del nostro tempo. Con applicazioni che vanno dal riconoscimento facciale ai veicoli autonomi, l’intelligenza artificiale sta trasformando il modo in cui viviamo e lavoriamo. Per chi è interessato a immergersi in questo mondo affascinante, sono disponibili un’ampia varietà di corsi virtuali che offrono una formazione completa sull’intelligenza artificiale. In questo articolo esploreremo alcuni dei migliori corsi elettronici di intelligenza artificiale sull'intelligenza artificiale disponibili online.

Caratteristiche dell'Intelligenza Artificiale o AI

L’intelligenza artificiale è caratterizzata dalla sua capacità di elaborare grandi quantità di dati, identificare modelli e prendere decisioni sulla base delle informazioni raccolte. Inoltre, l’intelligenza artificiale può apprendere e adattarsi nel tempo, il che significa che può migliorare le proprie prestazioni raccogliendo più dati ed esperienza. Un’altra caratteristica importante dell’intelligenza artificiale è la sua capacità di eseguire compiti complessi in modo rapido e accurato, rendendola preziosa in settori come la ricerca scientifica e la medicina.

¿Dove studiare I migliori corsi virtuali sull'Intelligenza Artificiale o AI?

Per chi è interessato a conoscere l’Intelligenza Artificiale, esistono diverse piattaforme online che offrono corsi di alta qualità. Alcuni dei più importanti lo sono Coursera, Udemy, Learning LinkedIn, Edureka y futurelearn. Questi corsi sono sviluppati dalle principali università e aziende di intelligenza artificiale e offrono certificazioni riconosciute dal settore.

CORSI VIRTUALI CONSIGLIATI SULL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE

L'intelligenza artificiale applicata da IBM

• Piattaforma: Coursera
• Rating: 4.6
• Numero di valutazioni: 45.4k
• Durata: 3-6 mesi
• livello: principiante
• Tipo: Certificato professionale

L'elenco degli argomenti trattati è molto ampio ed è uno dei corsi più apprezzati sulla piattaforma e-Learning Coursera.

Alcuni degli argomenti sono: Machine Learning, Cloud Computing, Programmazione Python, Analisi dei dati, Visione artificiale, Strutture dati, Principi di programmazione, Algebra, Apprendimento automatico applicato, Data Science, Programmazione informatica, Computer grafico, tecniche di computer grafica, deep learning, natural elaborazione del linguaggio, programmazione statistica, algoritmi, reti neurali artificiali, software di apprendimento automatico, informatica teorica, statistica descrittiva di base, analisi esplorativa dei dati, altri framework web, sviluppo web, sviluppo di applicazioni, API cloud, logica computazionale, pensiero computazionale, informatica, progettazione e prodotto, interazione uomo-computer, progettazione interattiva, algoritmi di apprendimento automatico, teoria e analisi matematica, sistemi operativi, progettazione del prodotto, ingegneria del software, strumenti di ingegneria del software, test del software, progettazione di sistemi, strumenti di sviluppo web.

I migliori corsi virtuali sul Cloud Computing

Deep Learning AZ™ 2023: bonus reti neurali, AI e ChatGPT

• Piattaforma: Udemy
• istruttori: Kirill Eremenko, Hadelin de Ponteves, SuperDataScience Team, Ligency Team
• Rating: 4.5
• Numero di valutazioni: 43,880

Questo corso ti insegnerà come creare algoritmi di deep learning in Python con l'aiuto di esperti in data science e machine learning. Include modelli.

Apprendimento automatico di DeepLearning.AI, Università di Stanford

• Piattaforma: Coursera
• Rating: 4.9
• Numero di valutazioni: 14.9k
• Durata: 1-3 mesi
• livello: principiante
• Tipo: specializzazione

Questo corso copre competenze quali machine learning, probabilità e statistica, algoritmi di machine learning, statistica generale, informatica teorica, algoritmi, machine learning applicato, reti neurali artificiali, regressione, econometria, programmazione informatica, deep learning, programmazione Python, programmazione statistica , matematica, TensorFlow, gestione dei dati, strutture dati, apprendimento automatico statistico, apprendimento per rinforzo, distribuzione di probabilità, teoria e analisi matematica, analisi dei dati, data mining, algebra lineare, visione artificiale, calcolo, ingegneria delle caratteristiche, statistica bayesiana, ricerca operativa, ricerca e design, strategia e operazioni, logica computazionale, contabilità, comunicazione.

Certificati Coursera Professional in promozione

IBM AI Engineering di IBM

• Piattaforma: Coursera
• Rating: 4.6
• Numero di valutazioni: 16.8k
• Durata: 3-6 mesi
• livello: Intermedio
• Tipo: Certificato professionale

Questo corso copre competenze quali machine learning, programmazione informatica, programmazione Python, deep learning, visione artificiale, programmazione statistica, reti neurali artificiali, probabilità e statistica, algoritmi di apprendimento automatico, statistica generale, regressione, Apache, gestione dei dati, big data, dati mining, algoritmi, analisi statistica, informatica teorica, machine learning applicato, computer grafica, tecniche di computer grafica, statistica descrittiva di base, analisi aziendale, correlazione e dipendenza, database, matematica, NoSQL, SQL, econometria, machine learning statistico, stima, dimensionalità riduzione, TensorFlow, imprenditorialità, software di machine learning, distribuzione di probabilità, scienza dei dati, strutture di dati, IBM Cloud, sistemi di supply chain, logistica e fornitura della supply chain.

Apprendimento automatico, scienza dei dati e intelligenza artificiale generativa con Python

• Piattaforma: Udemy
• istruttori: Sundog Education di Frank Kane, Frank Kane, Sundog Education Team
• Rating: 4.5

Un tutorial completo e pratico sull'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale con scienza dei dati, Tensorflow, GPT, OpenAI e reti neurali.

AI in pratica dall'Università della Tecnologia di Delft

• Piattaforma: EDX
• Tipo: Certificato professionale
• corsi: 2

In questo corso esploreremo come l'intelligenza artificiale può aiutare le organizzazioni ad analizzare grandi quantità di dati, identificare modelli e tendenze e prendere decisioni informate. Imparerai come l'intelligenza artificiale può risolvere problemi complessi, ottimizzare le operazioni e migliorare l'efficienza in diversi contesti. Inoltre, discuteremo le implicazioni significative dell’implementazione dell’intelligenza artificiale in termini di strategie di miglioramento, tra cui l’automazione delle attività ripetitive, il miglioramento del processo decisionale e la promozione dell’innovazione.

Questo corso è ideale per leader organizzativi, professionisti IT, accademici e chiunque sia interessato a comprendere e applicare l'intelligenza artificiale nelle organizzazioni. Unisciti a noi in questo entusiasmante viaggio e trasforma la tua organizzazione con il potere dell'Intelligenza Artificiale!

Intelligenza artificiale applicata – Attestato professionale – edX

AI For Business dell’Università della Pennsylvania

• Rating: 4.7
• Numero di valutazioni: 280
• Durata: 3-6 mesi
• livello: principiante
• Tipo: specializzazione

Questo corso copre competenze quali apprendimento automatico, imprenditorialità, leadership e gestione, strategia e operazioni, informatica teorica, algoritmi di apprendimento automatico, finanza, gestione dei dati, apprendimento automatico applicato, algoritmi, analisi aziendale, risorse umane, marketing, analisi dei dati, vendite , reti neurali artificiali, deep learning, pensiero computazionale, programmazione informatica, contabilità, gestione delle persone, regolamentazione e conformità, strategia, big data, data mining, data warehousing.

Altri argomenti trattati in questo corso sono ingegneria delle funzionalità, elaborazione del linguaggio naturale, apprendimento per rinforzo, audit, blockchain, trasformazione aziendale, gestione dei dati clinici, analisi dei clienti, gestione delle relazioni con i clienti, successo dei clienti, dati di amministrazione del database, database, processo decisionale, analisi finanziaria, innovazione, sistemi operativi, analisi delle persone, ricerca e progettazione, ingegneria della sicurezza, sicurezza del software, sicurezza dei sistemi, TensorFlow, formazione.

Apprendimento automatico, scienza dei dati e intelligenza artificiale generativa con Python

• Piattaforma: Udemy
• istruttori: Sundog Education di Frank Kane, Frank Kane, Sundog Education Team
• Rating: 4.5
• Numero di valutazioni: 29,357

Un tutorial completo e pratico sull'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale con scienza dei dati, Tensorflow, GPT, OpenAI e reti neurali.

Guida completa a ChatGPT: scopri Midjourney, ChatGPT 4 e altro

• Piattaforma: Udemy
• istruttori: Julian Melanson, Benza Maman, Apprendimento dell'anno bisestile
• Rating: 4.5
• Numero di valutazioni: 12,594

Scopri i plugin ChatGPT e 25 potenti strumenti AI che aumenteranno la tua produttività e creatività. Include il prompt engineering di ChatGPT e la generazione di intelligenza artificiale.

Ingegneria della progettazione AI con Microsoft Azure

• Piattaforma eLearning: futurelearn
• Azienda che lo sviluppa: CloudSwyft Global Systems, Inc., accreditato da Microsoft
• Durata: Circa 17 settimane, 5-6 ore settimanali
• Costo: $ 39 / mese
• livello: Introduttivo

Questo ExpertTrack ti aiuterà a far avanzare la tua carriera nell'apprendimento automatico (ML) e nell'ingegneria dell'intelligenza artificiale. Imparerai i concetti chiave del cloud computing e come si collegano allo sviluppo dell'intelligenza artificiale, dai uno sguardo approfondito ai modelli di cloud computing (IaaS, PaaS, SaaS), scopri come vengono creati i chatbot del futuro e sbloccherai la potenza di programmazione di Python.

I 100 migliori corsi di apprendimento futuro di tutti i tempi

Inoltre, imparerai a utilizzare applicazioni e servizi cognitivi nella progettazione e implementazione di soluzioni AI di Microsoft Azure e svilupperai competenze di programmazione Python per l'intelligenza artificiale. Il programma include la preparazione per gli esami di certificazione Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900) e Microsoft Azure AI Engineer Associate (AI-100), sebbene il costo di questi esami sia separato.

Specialità di apprendimento automatico certificata AWS 2023: pratica!

• Piattaforma: Udemy
• istruttori: Sundog Education di Frank Kane, Stephane Maarek, Frank Kane, Sundog Education Team
• Rating: 4.6
• Numero di valutazioni: 10,171

Preparazione alla certificazione AWS Machine Learning: scopri SageMaker, generazione di intelligenza artificiale, ingegneria dei dati, modellazione e altro ancora.

Linkedin Learning e i suoi 100 corsi più popolari

Deep Learning e programmazione Python per l'intelligenza artificiale con Microsoft Azure

• Piattaforma eLearning: futurelearn
• Azienda che lo sviluppa: CloudSwyft Global Systems, Inc., accreditato da Microsoft
• Durata: Circa 21 settimane, 5-6 ore settimanali
• Costo: $ 39 / mese
• livello: Intermedio

Questo ExpertTrack offre formazione avanzata in intelligenza artificiale e deep learning per professionisti dell'intelligenza artificiale, studenti, analisti e ingegneri che desiderano portare le proprie capacità e carriera nell'intelligenza artificiale a un livello superiore.

Attraverso lezioni online e ambienti di laboratorio pratici utilizzando software basato su CloudSwyft e Azure, svilupperai le competenze per sostenere e superare l'esame Microsoft Azure AI Engineer Associate (AI-100).

Il costo di questo corso include un voucher per sostenere l'esame di certificazione Microsoft online. Imparerai ad applicare l'apprendimento automatico per costruire modelli predittivi per l'intelligenza artificiale e identificare i concetti chiave alla base del deep learning.

I 100 migliori corsi di tutti i tempi di Coursera

Esplorerai quindi come il software può essere utilizzato per elaborare, analizzare ed estrarre significato dal linguaggio naturale, nonché elaborare immagini e video, consentendoti di comprendere il mondo allo stesso modo degli esseri umani.

Domande e risposte sull'intelligenza artificiale

1. Qual è il miglior corso di intelligenza artificiale?

R: Il “miglior” corso di intelligenza artificiale può variare a seconda delle esigenze e degli obiettivi di ciascuno. Tuttavia, piattaforme come Coursera, Udacity ed edX offrono corsi di intelligenza artificiale di alto livello, come il "Machine Learning Course" di Andrew Ng su Coursera. È importante indagare e rivedere il contenuto e le testimonianze prima di decidere.

2. Cosa dovrei studiare per lavorare nell'intelligenza artificiale?

R: Per lavorare nel campo dell'intelligenza artificiale, è consigliabile avere solide basi in matematica (soprattutto algebra lineare, calcolo infinitesimale e statistica), programmazione (Python e R sono linguaggi popolari in questo campo) e teoria dell'informazione. Inoltre, è utile studiare aree specifiche dell’intelligenza artificiale come l’apprendimento automatico, le reti neurali, la robotica, l’elaborazione del linguaggio naturale, tra gli altri.

3. Dove posso imparare l'intelligenza artificiale?

R: Sono molteplici le piattaforme e le università che offrono corsi e specializzazioni in intelligenza artificiale. Alcune delle piattaforme online più popolari includono Coursera, Udacity, edX e Khan Academy. Inoltre, molte università prestigiose come Stanford, MIT e l'Università della California a Berkeley offrono corsi e programmi di laurea in intelligenza artificiale.

4. Cos'è l'apprendimento profondo?

R: Il deep learning è una sottoarea dell’intelligenza artificiale che si concentra su algoritmi ispirati alla struttura e alla funzione del cervello chiamati reti neurali artificiali. Nello specifico, il deep learning si riferisce a reti neurali con tre o più strati. Queste reti sono in grado di apprendere e rappresentare dati con un livello crescente di complessità, rendendole particolarmente utili per compiti come il riconoscimento di immagini e parlato.

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