Il corso virtuale "Spatial Data Science and Applications - Virtual Course - Coursera" è un corso con diversi contenuti e offre lezioni video di ca. 12 ore per completare. Esplora le sue caratteristiche essenziali e fai clic sul pulsante arancione per informazioni dettagliate sulla piattaforma di e-learning Coursera.
Spatial (mappa) è considerata un'infrastruttura centrale del mondo IT moderno, che è supportata da transazioni commerciali di importanti società IT come Apple, Google, Microsoft, Amazon, Intel e Uber e persino case automobilistiche come Audi, BMW e mercedes . Di conseguenza, sono costretti ad assumere sempre più data scientist spaziali. Sulla base di una tale tendenza aziendale, questo corso è progettato per introdurre una solida comprensione della scienza dei dati spaziali agli studenti, che avrebbero una conoscenza di base della scienza dei dati e dell'analisi dei dati, e infine per far risaltare la loro esperienza.da altri scienziati di dati nominali e dati. analistiInoltre, questo corso potrebbe far comprendere agli studenti il valore dei big data spaziali e la potenza del software open source per affrontare i problemi della scienza dei dati spaziali. Questo corso inizierà definendo la scienza dei dati spaziali e rispondendo al motivo per cui lo spazio è speciale da tre diverse prospettive: business, tecnologia e dati nella prima settimana. Nella seconda settimana, vengono presentate insieme quattro discipline relative alla scienza dei dati spaziali: GIS, DBMS, Data Analytics e Big Data Systems e il relativo software open source: QGIS, PostgreSQL, PostGIS, R e Hadoop. Durante la terza, quarta e quinta settimana, imparerai le quattro discipline una per una dall'inizio alle applicazioni. Nell'ultima settimana, cinque problemi del mondo reale e le relative soluzioni vengono presentati con procedure passo-passo in un ambiente software open source. Vengono presentate insieme quattro discipline relative alla scienza dei dati spaziali: GIS, DBMS, Data Analytics e Big Data Systems e il relativo software open source: QGIS, PostgreSQL, PostGIS, R e Hadoop. Durante la terza, quarta e quinta settimana, imparerai le quattro discipline una per una dall'inizio alle applicazioni. Nell'ultima settimana, cinque problemi del mondo reale e le relative soluzioni vengono presentati con procedure passo-passo in un ambiente software open source. Vengono presentate insieme quattro discipline relative alla scienza dei dati spaziali: GIS, DBMS, Data Analytics e Big Data Systems e il relativo software open source: QGIS, PostgreSQL, PostGIS, R e Hadoop. Durante la terza, quarta e quinta settimana, imparerai le quattro discipline una per una dall'inizio alle applicazioni. Nell'ultima settimana, cinque problemi del mondo reale e le relative soluzioni vengono presentati con procedure passo-passo in un ambiente software open source.
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