Il corso virtuale "Introduzione all'analisi e alla visualizzazione dei dati contabili - Corso Virtuale - Coursera", è un corso con diversi contenuti e propone lezioni video da . Esplora le sue caratteristiche essenziali e fai clic sul pulsante arancione per informazioni dettagliate sulla piattaforma di e-learning Coursera.
La contabilità ha sempre riguardato il pensiero analitico. Fin dai primi giorni della professione, Luca Pacioli ha sottolineato l'importanza della matematica e dell'ordine nell'analisi delle transazioni commerciali. Il set di abilità di cui i contabili avevano bisogno per eseguire calcoli matematici e mantenere l'ordine si è evoluto da carta e matita, a macchine da scrivere e calcolatrici, a fogli di calcolo e software di contabilità. Un nuovo set di competenze che sta diventando sempre più importante per quasi tutti gli aspetti del business è l'analisi dei big data: analizzare grandi quantità di dati per trovare informazioni fruibili. Questo corso è progettato per aiutare gli studenti di contabilità a sviluppare una mentalità analitica e prepararli a utilizzare linguaggi di programmazione per l'analisi dei dati come Python e R. Abbiamo suddiviso il corso in tre sezioni principali. Nella prima sezione colleghiamo la contabilità con l'analisi. Identifichiamo in che modo le attività nei cinque principali sottodomini della contabilità (ovvero finanziaria, gestionale, audit, fiscale e sistemi) hanno storicamente richiesto una mentalità analitica, quindi esploriamo come tali attività possono essere completate in modo più efficace ed efficiente attraverso l'uso di big data . analitica. Presentiamo quindi un framework FACT per guidare l'analisi dei big data: fai una domanda, assembla i dati, calcola i dati e racconta agli altri i risultati. Nella seconda sezione del corso, sottolineiamo l'importanza dell'assemblaggio dei dati. Utilizzando i dati del rendiconto finanziario, spieghiamo le caratteristiche desiderabili sia dei dati che dei set di dati che porteranno a calcoli e visualizzazioni efficaci. Nella terza e più ampia sezione del corso, dimostriamo ed esploriamo come utilizzare Excel e Tableau per analizzare i big data. Descriviamo i principi della percezione visiva e quindi li applichiamo per creare visualizzazioni efficaci. Esaminiamo quindi gli strumenti di analisi dei dati fondamentali come la regressione, la programmazione lineare (utilizzando Excel Solver) e il clustering nel contesto dei dati del punto vendita e dei dati sui prestiti. Concludiamo dimostrando la potenza dei linguaggi di programmazione analitici dei dati per l'assemblaggio, la visualizzazione e l'analisi dei dati. Presentiamo Visual Basic for Applications come esempio di linguaggio di programmazione e Visual Basic Editor come esempio di ambiente di sviluppo integrato (IDE). Concludiamo dimostrando la potenza dei linguaggi di programmazione analitici dei dati per l'assemblaggio, la visualizzazione e l'analisi dei dati. Presentiamo Visual Basic for Applications come esempio di linguaggio di programmazione e Visual Basic Editor come esempio di ambiente di sviluppo integrato (IDE). Concludiamo dimostrando la potenza dei linguaggi di programmazione analitici dei dati per l'assemblaggio, la visualizzazione e l'analisi dei dati.
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