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Impara ad analizzare i dati con Python. Questo corso ti porterà dalle basi di Python all'esplorazione di molti diversi tipi di dati. Imparerai come preparare i dati per l'analisi, eseguire semplici analisi statistiche, creare visualizzazioni di dati significative, prevedere le tendenze future dai dati e altro ancora! Argomenti trattati: 1) Importazione di set di dati 2) Pulizia dei dati 3) Manipolazione del frame di dati 4) Riepilogo dei dati 5) Creazione di modelli di regressione di machine learning 6) Creazione di pipeline di dati Analisi dei dati
Impara ad analizzare i dati con Python.
Questo corso ti porterà dalle basi di Python all'esplorazione di molti diversi tipi di dati.
Imparerai come preparare i dati per l'analisi, eseguire semplici analisi statistiche, creare visualizzazioni di dati significative, prevedere le tendenze future dai dati e altro ancora! Argomenti trattati: 1) Importazione di set di dati 2) Pulizia dei dati 3) Manipolazione del frame di dati 4) Riepilogo dei dati 5) Creazione di modelli di regressione di machine learning 6) Creazione di pipeline di dati L'analisi dei dati con Python verrà fornita tramite lezioni, laboratori e compiti .
Include le seguenti parti: Librerie di analisi dei dati: imparerai come utilizzare le librerie Pandas, Numpy e Scipy per lavorare con un set di dati di esempio.
Ti presenteremo Pandas, una libreria open source, e la useremo per caricare, manipolare, analizzare e visualizzare set di dati interessanti.
Quindi ti presenteremo un'altra libreria open source, scikit-learn, e utilizzeremo alcuni dei suoi algoritmi di apprendimento automatico per creare modelli intelligenti e fare previsioni interessanti.
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Ph.D., Data Scientist presso IBM
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IBM è il leader globale nella trasformazione del business attraverso una piattaforma cloud ibrida aperta e intelligenza artificiale, al servizio di clienti in oltre 170 paesi in tutto il mondo. Oggi, 47 delle 50 aziende Fortune 50 si affidano a IBM Cloud per gestire la propria attività e IBM Watson Enterprise AI è al lavoro su oltre 30.000 impegni. IBM è anche una delle principali organizzazioni di ricerca aziendale al mondo, con 28 anni consecutivi di leadership nel settore dei brevetti. Soprattutto, guidata dai principi di fiducia, trasparenza e supporto per una società più inclusiva, IBM si impegna a essere un innovatore tecnologico responsabile e una forza per il bene nel mondo.
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