Il corso virtuale "Concetti, progettazione e integrazione dei dati del data warehouse - Corso Virtuale - Coursera", è un corso con diversi contenuti e che offre lezioni video di ca. 22 ore per completare. Esplora le sue caratteristiche essenziali e fai clic sul pulsante arancione per ottenere informazioni dettagliate sulla piattaforma di e-learning Coursera
Questo è il secondo corso della specializzazione Data Warehousing for Business Intelligence.
Idealmente, i corsi dovrebbero essere seguiti in sequenza.
In questo corso imparerai concetti e abilità interessanti per la progettazione di data warehouse e la creazione di flussi di lavoro di integrazione dei dati.
Queste sono competenze critiche per sviluppatori e amministratori di data warehouse.
Avrai esperienza pratica nella progettazione di data warehouse e nell'utilizzo di prodotti open source per manipolare tabelle pivot e creare flussi di lavoro di integrazione dei dati.
Nella mappatura dell'integrazione dei dati, puoi utilizzare database Oracle, MySQL o PostgreSQL.
Otterrai anche una base concettuale su modelli di maturità, architetture, modelli multidimensionali e pratiche di gestione, fornendo una prospettiva organizzativa sullo sviluppo del data warehouse.
Se sei attualmente un professionista dell'industria o dell'informatica e vuoi diventare un designer o manager di data warehouse, questo corso ti fornirà le conoscenze e le competenze per farlo.
Alla fine del corso, avrai il background di progettazione, l'esperienza software e il contesto organizzativo che ti prepareranno ad avere successo nei progetti di sviluppo di data warehouse.
In questo corso creerai progetti di data warehouse e flussi di lavoro di integrazione dei dati che soddisfano le esigenze di business intelligence delle organizzazioni.
Al completamento di questo corso, sarai in grado di: * Valutare un'organizzazione per la maturità del data warehouse e l'allineamento dell'architettura aziendale; * Creare un progetto di data warehouse e riflettere su metodologie di progettazione alternative e obiettivi di progettazione; * Crea flussi di lavoro di integrazione dei dati utilizzando i principali software open source; * Riflettere sul ruolo della modifica dei dati, dei vincoli di aggiornamento, dei compromessi sulla frequenza di aggiornamento e degli obiettivi di qualità dei dati nella progettazione del processo di integrazione dei dati; e * Eseguire operazioni di tabella pivot per soddisfare le tipiche richieste di analisi aziendale utilizzando il principale software open source
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Sistema universitario del Colorado
Salve, come posso aiutarla? Sei interessato ad un corso? Su quale argomento?
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