Corso virtuale di:Udemy |
Le parole Machine Learning o Data Scientist suonano un campanello? Sei curioso di sapere a cosa servono queste tecniche o perché le aziende di tutto il mondo pagano uno stipendio da $ 120.000 a $ 200.000 all'anno a un data scientist?
Bene, questo corso è ideato e progettato da un professionista del mondo della Data Science, come Juan Gabriel Gomila, in modo che condivida con te tutte le sue conoscenze e ti aiuti a comprendere la complessa teoria della matematica che sta dietro ad essa, gli algoritmi e librerie di programmazione Python per diventare esperti anche se non hai esperienza precedente.
Vedremo passo dopo passo come iniziare a lavorare con concetti e algoritmi del mondo del Machine Learning. Con ogni nuova classe e sezione che completi, avrai nuove abilità che ti aiuteranno a capire questo mondo completo e redditizio che può essere questo ramo della scienza dei dati.
Dirti anche che questo corso è molto divertente, sulla falsariga di Juan Gabriel Gomila e che imparerai e ti divertirai imparando le tecniche di Machine Learning con Python. In particolare, i temi su cui lavoreremo saranno i seguenti:
Parte 1 - Installazione di Python e dei pacchetti necessari per la scienza dei dati, l'apprendimento automatico e la visualizzazione dei dati
Parte 2 - Evoluzione storica dell'analisi predittiva e dell'apprendimento automatico
Parte 3 - Pre-elaborazione e pulizia dei dati
Parte 4 - Trattamento e data wrangling dei dati, operazioni con dataset e distribuzioni di probabilità più famose
Parte 5 - Revisione di statistiche di base, intervalli di confidenza, test di ipotesi, correlazione,...
Parte 6 - Regressione lineare semplice, regressione lineare multipla e regressione polinomiale, variabili categoriali e trattamento dei valori anomali.
Parte 7 - Classificazione con regressione logistica, stima di massima verosimiglianza, convalida incrociata, convalida incrociata K-fold, curve ROC
Parte 8 - Clustering, K-mean, K-medoids, dendrogrammi e clustering gerarchico, tecnica del gomito e analisi della silhouette
Parte 9 - Classificazione con alberi, foreste casuali, tecniche di potatura, entropia, massimizzazione dell'informazione
Parte 10 - Supporto di macchine vettoriali per problemi di classificazione e regressione, kernel non lineari, riconoscimento facciale (come funziona CSI)
Parte 11 - K Vicini più vicini, Decisione della maggioranza, Programmazione di algoritmi di apprendimento automatico e librerie Python
Parte 12 - Analisi dei componenti principali, riduzione dimensionale, LDA
Parte 13 - Deep learning, Reinforcement Learning, Reti neurali artificiali e convoluzionali e Flusso tensoriale
Inoltre, nel corso troverai esercizi, set di dati su cui esercitarti sulla base di esempi di vita reale, in modo da apprendere non solo la teoria con i video, ma anche esercitarti a costruire i tuoi modelli di Machine Learning. E come non dimenticare che avrai un github con tutto il codice sorgente in Python da scaricare e utilizzare in tutti i tuoi progetti. Quindi non aspettare oltre e iscriviti al corso di Machine Learning più completo e utile sul mercato spagnolo!
A chi è rivolto questo corso?
Chiunque sia interessato all'apprendimento dell'apprendimento automatico
Studenti con un background in matematica che vogliono conoscere il Machine Learning con Python
Utenti di livello intermedio che conoscono i fondamenti dell'apprendimento automatico come gli algoritmi di regressione lineare o logistica classici, ma stanno cercando di saperne di più ed esplorare altri campi dell'apprendimento statistico
Programmatori che amano programmare e che sono interessati all'apprendimento del Machine Learning per applicare queste tecniche ai loro set di dati
Studenti universitari che desiderano specializzarsi e imparare a diventare Data Scientist
Analisti di dati che vogliono andare oltre grazie al Machine Learning
Chiunque non sia soddisfatto del proprio lavoro e stia cercando di iniziare a lavorare come Data Scientist professionista
Chiunque voglia aggiungere valore alla propria azienda utilizzando i potenti strumenti del Machine Learning
Udemy ha il più grande archivio di corsi online al mondo
Accedi ai contenuti del corso, una volta terminato, così potrai goderti i suoi futuri aggiornamenti
Esperti nei loro campi da tutto il mondo condividono la loro esperienza su Udemy
Da tutto il mondo, 480 milioni di volte sono state iscritte ai corsi Udemy
Professore universitario, UCI, Data Scientist e Game Designer
Esperto in argomenti relativi all'INFORMATICA
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Salve, come posso aiutarla? Sei interessato ad un corso? Su quale argomento?
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