Il corso virtuale "Object Detection - Virtual Course - Coursera" è un corso con diversi contenuti e offre lezioni video da . Esplora le sue caratteristiche essenziali e fai clic sul pulsante arancione per informazioni dettagliate sulla piattaforma di e-learning Coursera.
Sei interessato alla visione artificiale? Vuoi sapere quali metodi puoi utilizzare per rilevare e riconoscere gli oggetti in un'immagine? In questo corso verranno introdotti i principi di base di qualsiasi sistema automatico per il rilevamento e il riconoscimento di oggetti nelle immagini. Durante il corso si analizzeranno diverse modalità di rappresentazione e classificazione che permetteranno di affrontare casi applicativi sempre più complessi. Il contenuto del corso è strutturato da uno schema di rilevamento e riconoscimento di oggetti di base che funge da guida per introdurre sia i diversi metodi di estrazione delle caratteristiche e la rappresentazione dell'immagine, sia diverse alternative per classificare un'immagine e individuare tutte le istanze di un oggetto nel Immagine. Il syllabus include concetti di base di formazione dell'immagine, convoluzione e sua applicazione al rilevamento del contorno, caratteristiche della regione, descrittori dell'immagine (Local Binary Pattern, Histogram of Oriented Gradients, Haar features) e vari metodi di classificazione (classificatore lineare, Support Vector Machine, Adaboost, Random foresta, rete neurale convoluzionale). Il completamento del corso ti consentirà di: • Progettare, a partire da uno schema di base comune, soluzioni adattate per diversi problemi di rilevamento e riconoscimento di oggetti in un'immagine, • Conoscere le principali tecniche per la descrizione e la classificazione di un'immagine, • Conoscere gli strumenti che consentono lo sviluppo di applicazioni di rilevamento e riconoscimento di oggetti reali, in modo da poter sviluppare i propri sistemi di rilevamento e riconoscimento di oggetti in più applicazioni. Il corso è rivolto sia a studenti universitari con una laurea in informatica, ingegneria o matematica, sia ad altri studenti con conoscenze di programmazione, interessati ad apprendere come utilizzare le tecniche di visione artificiale per estrarre informazioni dalle immagini. INIZIO: 1 dicembre 2015
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