Il corso virtuale "Fondamenti di visione artificiale - Corso Virtuale - Coursera", è un corso con diversi contenuti e che offre lezioni video di ca. 13 ore per completare. Esplora le sue caratteristiche essenziali e fai clic sul pulsante arancione per ottenere informazioni dettagliate sulla piattaforma di e-learning Coursera
Entro la fine di questo corso, gli studenti capiranno cos'è la visione artificiale, così come la sua missione di far vedere e interpretare il mondo ai computer come fanno gli esseri umani, imparando le basi del campo e venendo introdotti alle capacità della visione umana.
Sono attrezzati per identificare alcune aree chiave di applicazione della visione artificiale e comprendere il processo di imaging digitale.
Il corso copre elementi cruciali che consentono la visione artificiale: elaborazione del segnale digitale, neuroscienze e intelligenza artificiale.
Gli argomenti includono colore, luce e formazione dell'immagine; visione precoce, media e alta; e la matematica essenziali per la visione artificiale.
Gli studenti saranno in grado di applicare tecniche matematiche per completare compiti di visione artificiale.
Questo corso è l'ideale per chiunque sia curioso o interessato ad esplorare i concetti di visione artificiale.
Utile anche per chi desidera un corso di aggiornamento sui concetti di matematica della visione artificiale.
Gli studenti dovrebbero avere conoscenze ed esperienza di programmazione di base (comprensione di cicli for, istruzioni if/else), in particolare in MATLAB (Mathworks fornisce le basi qui: https://www.
matematica.
com/learn/tutorial/matlab-onramp.
html).
Gli studenti dovrebbero inoltre avere familiarità con quanto segue: algebra lineare di base (operazioni e notazione di matrici vettoriali), sistemi di coordinate 3D e trasformazioni, calcolo di base (derivate e integrazione) e probabilità di base (variabili casuali).
Il materiale include lezioni online, video, dimostrazioni, esercizi pratici, project work, letture e discussioni.
Gli studenti acquisiscono esperienza nella scrittura di programmi di visione artificiale attraverso laboratori online utilizzando MATLAB* e toolkit di supporto.
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Università a Buffalo
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