Corso virtuale di:Edureka |
Un corso personalizzato progettato dagli esperti Hadoop per fornire conoscenze e competenze nel campo MapReduce Framework e aiutarti a risolvere casi d'uso utilizzando i concetti di MapReduce.
QUADRO HADOOP MAPREDUCE - I. Obiettivi di apprendimento: In questo modulo, capirai il framework Hadoop MapReduce e come MapReduce funziona sui dati archiviati in HDFS. Imparerai i concetti di YARN in MapReduce. Argomenti: casi d'uso MapReduce, modo tradizionale Vs modo MapReduce, perché MapReduce, architettura Hadoop 2.x MapReduce, componenti Hadoop 2.x MapReduce, flusso di esecuzione dell'applicazione YARN MR, flusso di lavoro YARN, anatomia del programma MapReduce, demo in MapReduce. . Clicca sul pulsante "vai al corso" per saperne di più su edureka!
QUADRO HADOOP MAPREDUCE-II. Obiettivi di apprendimento: in questo modulo, comprenderai concetti come le suddivisioni di input in MapReduce, Combiner & Partitioner e Demo in MapReduce utilizzando diversi set di dati. Argomenti: MapReduce Input Splits, Combinatore, Partitioner, MapReduce Demo. . Clicca sul pulsante "vai al corso" per saperne di più su edureka!
MAPEDUCE AVANZATO. Obiettivi di apprendimento: in questo modulo imparerai concetti avanzati di MapReduce come contatori, cache distribuita, MRunit, riduzione dell'unione, formato di input personalizzato, formato di input del flusso e come gestire i programmi MapReduce complessi. Argomenti: contatori, cache distribuita, unità MR, riduzione dell'unione, formato di input personalizzato, formato di input del flusso. . Clicca sul pulsante "vai al corso" per saperne di più su edureka!
Le sessioni guidate dall'istruttore affronteranno tutte le tue preoccupazioni in tempo reale.
Accesso illimitato al repository di apprendimento online del corso.
Sviluppa un progetto con accompagnamento dal vivo, basato su uno qualsiasi dei casi visti
In ogni classe avrai compiti pratici che ti aiuteranno ad applicare i concetti insegnati.
Salve, come posso aiutarla? Sei interessato ad un corso? Su quale argomento?
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