Il corso virtuale "Recupero testi e motori di ricerca - Corso virtuale - Coursera", è un corso con diversi contenuti e che offre lezioni video di ca. 31 ore per completare. Esplora le sue caratteristiche essenziali e fai clic sul pulsante arancione per ottenere informazioni dettagliate sulla piattaforma di e-learning Coursera
Negli ultimi anni si è assistito a una crescita drammatica dei dati di testo in linguaggio naturale, tra cui pagine Web, articoli di notizie, letteratura scientifica, e-mail, documenti aziendali e social media come articoli di blog, post di forum, recensioni degli utenti, ecc. prodotti e tweet.
I dati testuali sono unici in quanto sono tipicamente generati direttamente dagli esseri umani piuttosto che da un sistema informatico o sensori, e sono quindi particolarmente preziosi per scoprire intuizioni sulle opinioni e preferenze delle persone, oltre a molti altri tipi di intuizioni che codifichiamo nel testo.
Questo corso tratterà le tecnologie dei motori di ricerca, che svolgono un ruolo importante in qualsiasi applicazione di data mining che coinvolga dati di testo per due motivi.
In primo luogo, mentre i dati grezzi possono essere utili per qualsiasi problema particolare, spesso è un sottoinsieme relativamente piccolo dei dati che è rilevante.
e un motore di ricerca è uno strumento essenziale per scoprire rapidamente un piccolo sottoinsieme di dati di testo rilevanti in un'ampia raccolta di testo.
In secondo luogo, i motori di ricerca sono necessari per aiutare gli analisti a interpretare qualsiasi modello scoperto nei dati, consentendo loro di esaminare i dati del testo di origine pertinenti per dare un senso a qualsiasi modello scoperto.
Imparerai le basi, i principi e le principali tecniche di recupero del testo, che è la scienza alla base dei motori di ricerca.
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Università dell'Illinois a Urbana-Champaign
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