Corso virtuale di: Udemy |
Questo corso è stato classificato nella Top 100 dei migliori corsi su Udemy, all'interno di un catalogo di oltre 135.000 corsi.
Nuovo! Aggiornato per il 2020 con contenuti aggiuntivi sull'ingegneria delle funzioni, sulle tecniche di regolarizzazione e sull'ottimizzazione della rete neurale, nonché su Tensorflow .0! L'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale (AI) sono ovunque; Se vuoi sapere come aziende come Google, Amazon e persino Udemy estraggono significato e approfondimenti da enormi set di dati, questo corso di scienza dei dati ti fornirà i fondamenti di cui hai bisogno.
I data scientist godono di uno dei lavori più pagati, con uno stipendio medio di $ 120,000 secondo Glassdoor e Indeed.
È solo nella media! E non si tratta solo di soldi, ma anche di lavoro interessante! Se hai qualche esperienza di programmazione o scripting, questo corso ti insegnerà le tecniche utilizzate da veri data scientist e professionisti dell'apprendimento automatico nel settore tecnologico, preparandoti a intraprendere questo percorso professionale.
Questo tutorial completo di machine learning include oltre 100 lezioni che coprono 14 ore di video e la maggior parte degli argomenti include esempi pratici di codice Python che puoi usare come riferimento e pratica.
Prenderò spunto dai miei 9 anni di esperienza su Amazon e IMDb per guidarti attraverso ciò che conta e ciò che non lo è.
Ogni concetto è presentato in un linguaggio semplice, evitando la confusione tra notazione matematica e gergo.
Viene quindi illustrato l'utilizzo del codice Python su cui è possibile sperimentare e su cui costruire, insieme a note che è possibile salvare per riferimento futuro.
In questo corso non troverai una copertura accademica e profondamente matematica di questi algoritmi; il focus è sulla loro comprensione pratica e applicazione.
Alla fine, ti verrà dato un progetto capstone per applicare ciò che hai imparato.
Gli argomenti di questo corso provengono da un'analisi dei requisiti effettivi negli elenchi di lavoro dei data scientist dei principali datori di lavoro tecnologici.
Tratteremo le tecniche di machine learning, intelligenza artificiale e data mining che i veri datori di lavoro stanno cercando, tra cui: Deep Learning/Reti neurali (MLP, CNN, RNN) con TensorFlow e Keras Visualizzazione dei dati in Python con MatPlotLib e Seaborn Transfer Learning sentimentRiconoscimento e classificazione delle immaginiAnalisi di regressioneK-Means ClusteringAnalisi dei componenti principaliTrain/Test e Cross-ValidationMetodi bayesianiAlberi decisionali e foreste casualiRegressione multipla/Frequenza inversa dei documentiProgetto sperimentale e test A/BIngegneria delle funzionalitàOttimizzazione degli iperparametri.
e altro ancora! È disponibile anche una sezione completa sull'apprendimento automatico con Apache Spark, che consente di ridimensionare queste tecniche in "big data" analizzati su un cluster di calcolo.
E avrai anche accesso al gruppo Facebook di questo corso, dove potrai restare in contatto con i tuoi compagni di classe.
Se non conosci Python, non preoccuparti: il corso inizia con un corso accelerato.
Se hai già programmato in precedenza, dovresti iniziare rapidamente.
Questo corso ti mostra come configurare il tuo PC Microsoft Windows, il desktop Linux e il Mac.
Che tu sia un programmatore che cerca di passare a una nuova ed entusiasmante carriera, o un analista di dati che cerca di passare al settore tecnologico, questo corso ti insegnerà le tecniche di base utilizzate dai data scientist del settore in tutto il mondo.
Questi sono argomenti che ogni tecnologo di successo deve conoscere, quindi cosa stai aspettando? Iscriviti ora! "Ho iniziato a fare il tuo corso nel 201. Col tempo mi sono interessato e non avrei mai pensato di lavorare per un'azienda prima che un amico mi offrisse questo lavoro.
Sto imparando molte cose che era impossibile imparare in accademia e mi sto divertendo molto.
Per me il tuo corso è quello che mi ha aiutato a capire come lavorare con i problemi aziendali.
Come pensare al successo nella ricerca sull'IA aziendale.
Ti trovo l'istruttore più impressionante di ML, semplice ma avvincente."
Kanad Basu, Ph.D.
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Esperti nei loro campi da tutto il mondo condividono la loro esperienza su Udemy
Da tutto il mondo, 480 milioni di volte sono state iscritte ai corsi Udemy
Salve, come posso aiutarla? Sei interessato ad un corso? Su quale argomento?
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