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Questo corso descrive la statistica bayesiana, in cui le inferenze su parametri o ipotesi vengono aggiornate man mano che le prove si accumulano. Imparerai come utilizzare la regola di Bayes per trasformare le probabilità a priori in probabilità a posteriori e sarai introdotto alla teoria e alla prospettiva alla base del paradigma bayesiano. Il corso applicherà metodi bayesiani a vari problemi pratici, per mostrare analisi bayesiane end-to-end che vanno dall'inquadrare la domanda alla costruzione di modelli per ottenere probabilità a priori per implementare la distribuzione finale a posteriori in R (software statistico libero). Inoltre, il corso introdurrà regioni credibili, confronti bayesiani di medie e proporzioni, regressione bayesiana e inferenza utilizzando modelli multipli e discussioni sulla previsione bayesiana.
Partiamo dal presupposto che gli studenti di questo corso abbiano conoscenze di base equivalenti a quelle trattate nei tre corsi precedenti in questa specializzazione: "Introduzione alla probabilità e ai dati", "Statistica inferenziale" e "Regressione lineare e modellazione".
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Professore Associato di Pratica
dipartimento di scienze statistiche
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Salve, come posso aiutarla? Sei interessato ad un corso? Su quale argomento?
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