Questo corso è stato classificato tra i 100 migliori corsi su Coursera, in base alle sue valutazioni elevate e al gran numero di valutazioni.
"Un'immagine vale più di mille parole". Conosciamo tutti questa espressione. È particolarmente applicabile quando si cerca di spiegare le informazioni ottenute dall'analisi di insiemi di dati sempre più grandi. La visualizzazione dei dati gioca un ruolo essenziale nella rappresentazione dei dati su piccola e grande scala. Una delle abilità chiave di un data scientist è la capacità di raccontare una storia avvincente, visualizzando dati e risultati in modo accessibile e stimolante. Scopri come sfruttare uno strumento software per la visualizzazione
"Un'immagine vale più di mille parole".
Conosciamo tutti questa espressione.
È particolarmente applicabile quando si cerca di spiegare le informazioni ottenute dall'analisi di insiemi di dati sempre più grandi.
La visualizzazione dei dati gioca un ruolo essenziale nella rappresentazione dei dati su piccola e grande scala.
Una delle abilità chiave di un data scientist è la capacità di raccontare una storia avvincente, visualizzando dati e risultati in modo accessibile e stimolante.
Imparare a sfruttare uno strumento software per visualizzare i dati ti consentirà anche di estrarre informazioni dettagliate, comprendere meglio i dati e prendere decisioni più efficaci.
L'obiettivo principale di questo corso Visualizzazione dati con Python è insegnarti come prendere dati che a prima vista hanno poco significato e presentarli in un modo che abbia senso per le persone.
Sono state sviluppate diverse tecniche per presentare i dati visivamente, ma in questo corso utilizzeremo diverse librerie di visualizzazione dei dati Python, vale a dire Matplotlib, Seaborn e Folium.
OFFERTA A TEMPO LIMITATO: L'abbonamento costa solo $ 39 USD al mese per l'accesso ai materiali di qualificazione e un certificato.
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In questo modulo imparerai la visualizzazione dei dati e alcune delle best practice da tenere a mente durante la creazione di grafici e oggetti visivi. Imparerai anche la storia e l'architettura di Matplotlib e imparerai la tracciatura di base con Matplotlib. Inoltre, imparerai il set di dati sull'immigrazione in Canada, che sarà ampiamente utilizzato durante il corso. Infine, imparerai brevemente come leggere i file CSV in un dataframe panda ed elaborare e manipolare i dati nel dataframe e come generare grafici a linee usando Matplotlib.
In questo modulo imparerai i grafici ad area e come crearli con Matplotlib, gli istogrammi e come crearli con Matplotlib, i grafici a barre e come crearli con Matplotlib, i grafici a torta e come crearli con Matplotlib, i box plot. e come crearli con Matplotlib, grafici a dispersione e grafici a bolle e come crearli con Matplotlib.
In questo modulo imparerai gli strumenti di visualizzazione avanzati come i grafici waffle e le nuvole di parole e come crearli. Imparerai anche su Seaborn, che è un'altra libreria di visualizzazione, e come usarla per generare attraenti grafici di regressione. Inoltre, imparerai a conoscere Folium, che è un'altra libreria di visualizzazione, appositamente progettata per visualizzare i dati geospaziali. Infine, imparerai come utilizzare Folium per creare mappe di diverse regioni del mondo, come sovrapporre indicatori su una mappa e come creare mappe coropletiche.
In questo modulo inizierai a creare dashboard utilizzando la libreria Plotly. Creerai una dashboard con l'argomento "Prestazioni dei voli delle compagnie aeree nazionali statunitensi". Per fare ciò, utilizzerai una serie di dati sulle prestazioni Point, Plotly e Dash di una compagnia aerea statunitense appresi durante il corso. I laboratori pratici seguiranno ogni concetto per metterti a tuo agio nell'uso della libreria. Gli elenchi di lettura faranno riferimento a risorse aggiuntive per saperne di più sui concetti trattati.
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Data Scientist e Developer Advocate
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IBM è il leader globale nella trasformazione del business attraverso una piattaforma cloud ibrida aperta e intelligenza artificiale, al servizio di clienti in oltre 170 paesi in tutto il mondo. Oggi, 47 delle 50 aziende Fortune 50 si affidano a IBM Cloud per gestire la propria attività e IBM Watson Enterprise AI è al lavoro su oltre 30.000 impegni. IBM è anche una delle principali organizzazioni di ricerca aziendale al mondo, con 28 anni consecutivi di leadership nel settore dei brevetti. Soprattutto, guidata dai principi di fiducia, trasparenza e supporto per una società più inclusiva, IBM si impegna a essere un innovatore tecnologico responsabile e una forza per il bene nel mondo.
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