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Questo corso è stato inserito nella nostra selezione dei migliori corsi di Digital Marketing, disponibili sulle principali piattaforme di e-Learning mondiali.
Chiunque desideri acquisire le competenze tecniche richieste per iniziare una carriera come analista di marketing o migliorare la propria analisi aziendale dovrebbe iscriversi a questo programma di certificazione di analisi di meta marketing di sei corsi. Non è richiesta alcuna conoscenza precedente.
Il programma rilevante per il settore è stato creato dagli specialisti di analisi di marketing di Aptly e dai meta marketer per educarti alle carriere come analista di marketing, ricercatore di marketing e altre posizioni.
Scopri i fondamenti del marketing, in che modo i dati influenzano le decisioni di marketing e come utilizzare il framework di analisi dei dati di OSEMN per rispondere alle domande di analisi più comuni.
Imparerai a utilizzare strumenti chiave come Python e SQL per raccogliere, connettere e analizzare i dati rilevanti. Inoltre, vengono utilizzate tecniche statistiche comuni per dividere il pubblico in gruppi, valutare i risultati delle campagne, migliorare il marketing mix e misurare la pressione sulle vendite.
Un unico biglietto per l'esame 200-101: Meta Certified Marketing Science Professional sarà assegnato agli studenti che completeranno con successo tutti i 5 corsi. Per completare il programma di certificazione Meta Marketing Analyst e ricevere il tuo certificato Coursera, devi superare questo test.
Lungo il percorso, imparerai come utilizzare Tableau per visualizzare i dati e Meta Ads Manager per creare campagne, valutarne l'efficacia ed eseguire test. Inoltre, sarai in grado di mettere a frutto le tue nuove competenze con incarichi pratici legati al business.
Ti prepari per l'esame di certificazione Meta Marketing Science nel corso finale. Riceverai le certificazioni Coursera e Meta Marketing Science al completamento con successo del programma. Inoltre, avrai accesso esclusivo alla bacheca di lavoro di Meta Career Programs, una piattaforma di ricerca di lavoro con oltre 200 organizzazioni leader che cercano personale qualificato e certificato.
I tuoi risultati possono essere inclusi in un portfolio che mostri a un potenziale datore di lavoro o applicati alla tua attività.
Fondamenti di analisi di marketing
Questo corso pone le basi per l'analisi di marketing. Imparerai i principi di base del marketing. Imparerai il ruolo svolto dall'analisi nel marketing digitale e come vengono raccolti e gestiti i dati per il marketing. Imparerai anche le regole di base sulla privacy che regolano lo spazio di marketing online, nonché le sfide comuni quando si lavora con i dati di marketing.
Al termine di questo corso sarai in grado di:
• Descrivere in che modo i dati e le misurazioni informano un'azione di marketing
• Descrivere i principi di base del marketing.
• Identificare perché la misurazione e l'analisi sono importanti nel marketing digitale
• Descrivere come vengono raccolti i dati e in che modo sono correlati al marketing digitale
• Spiegare l'importanza delle norme sulla privacy che regolano lo spazio di marketing online
• Descrivi il Meta pixel e come viene creato sulla piattaforma Meta
• Descrivere come vengono registrate le informazioni sui dispositivi mobili
• Spiega come un'API connette i dati acquisiti offline a una piattaforma online.
• Descrivere piattaforme comuni per la gestione e la valutazione dei dati online
• Naviga nei rapporti di Google Analytics e Meta Ads Manager
Indipendentemente dal tuo attuale background di marketing e analisi, questo corso ti aiuterà a costruire una solida base per incorporare i dati nelle tue attività di marketing.
Gli studenti non hanno bisogno di esperienza nel marketing o nell'analisi dei dati, ma dovrebbero avere capacità di navigazione in Internet di base ed essere desiderosi di partecipare.
Introduzione all'analisi dei dati
Questo corso fornisce una comprensione pratica e una struttura per guidare l'esecuzione di attività analitiche di base come l'estrazione, la pulizia, la manipolazione e l'analisi dei dati introducendoti al ciclo OSEMN per i progetti analitici. Imparerai a eseguire attività di analisi dei dati utilizzando fogli di calcolo e query SQL. Ti verrà anche introdotto l'uso del linguaggio di programmazione Python per manipolare i set di dati come alternativa ai fogli di calcolo. Imparerai i concetti di base della programmazione e come si applicano al marketing. Imparerai anche come utilizzare Tableau per creare dashboard e visualizzazioni di dati.
Al termine di questo corso sarai in grado di:
• Stabilire obiettivi aziendali, KPI e metriche associate
• Applicare un processo di analisi dei dati: OSEMN
• Identificare e definire i dati rilevanti da raccogliere per il marketing
• Confrontare e confrontare i diversi formati e casi d'uso di diversi tipi di dati
• Identificare le lacune nei dati raccolti e descrivere i punti di forza e di debolezza
• Dimostrare competenza in Python con variabili, flusso di controllo, loop e strutture di dati di base.
• Ordina, interroga e struttura i dati nei fogli di calcolo e con le librerie Python
• Scrivere istruzioni SQL di base per selezionare, raggruppare e filtrare i dati
• Visualizza modelli di dati e tendenze con fogli di calcolo
• Utilizza Tableau per visualizzare tendenze e modelli nei dati
Questo corso è progettato per le persone che desiderano apprendere le basi dell'analisi dei dati, incluso l'utilizzo di fogli di calcolo e Python per ordinare e strutturare i dati e l'utilizzo di Tableau per visualizzare i modelli di dati.
Gli studenti non hanno bisogno di esperienza nel marketing o nell'analisi dei dati, ma dovrebbero avere capacità di navigazione in Internet di base ed essere desiderosi di partecipare. Gli studenti devono anche accedere a un computer con una buona connessione a Internet. Idealmente, gli studenti hanno già completato il corso 1 (Marketing Analytics Foundation) in questo programma.
Questo corso approfondisce le basi statistiche su cui è costruita Marketing Analytics. La prima parte di questo corso riguarda l'acquisizione di una profonda comprensione di un set di dati e un'idea del significato reale dei dati. La seconda parte di questo corso riguarda il campionamento e come porre domande specifiche sui tuoi dati. Infine, la terza parte riguarda la risposta a queste domande con l'analisi.
Molti degli errori che commettono oggi gli analisti di marketing sono dovuti alla mancata comprensione dei concetti alla base delle analisi che eseguono, portandoli a eseguire il test sbagliato oa interpretare erroneamente i risultati. Questo corso è specificamente progettato per darti le basi di cui hai bisogno per capire cosa stai facendo e perché lo stai facendo a livello pratico.
Al termine di questo corso sarai in grado di:
• Comprendere il concetto di variabili dipendenti e indipendenti
• Identificare le variabili da testare
• Comprendere l'ipotesi nulla, i valori P e il loro ruolo nella verifica delle ipotesi
• Formulare un'ipotesi e allineare le ipotesi con gli obiettivi aziendali
• Identificare azioni basate sulla validazione/invalidazione di ipotesi
• Spiegare le statistiche descrittive (media, mediana, deviazione standard, distribuzione) ei loro casi d'uso
• Comprendere i concetti di base della statistica inferenziale
• Spiegare i diversi livelli di analisi (descrittiva, predittiva, prescrittiva) nel contesto del marketing
• Creare modelli statistici di base per la regressione utilizzando i dati
• Creare previsioni di serie temporali utilizzando dati storici e modelli statistici di base
• Comprendere le ipotesi di base, i casi d'uso ei limiti della regressione lineare
• Adatta un modello di regressione lineare a un set di dati e interpreta il risultato con Tableau e statsmodels.
• Spiegare la differenza tra regressione lineare e multivariata.
• Eseguire un'analisi di segmentazione (cluster).
• Descrivere la differenza tra metodi di osservazione ed esperimenti.
Metodi di analisi dei dati per il marketing
Questo corso esplora i metodi di analisi comuni utilizzati dai professionisti del marketing. Imparerai come definire un pubblico di destinazione utilizzando la segmentazione del clustering K-means. Esplorerai anche come la regressione lineare può aiutare i professionisti del marketing a pianificare e prevedere.
Imparerai come valutare l'efficacia della pubblicità attraverso esperimenti e metodi di osservazione ed esplorerai modi per ottimizzare il tuo marketing mix; modellazione e attribuzione del marketing mix. Infine, imparerai come valutare le forme dell'imbuto di vendita, visualizzarle e ottimizzarle.
Al termine di questo corso sarai in grado di:
• Descrivere quando l'analisi è più comunemente utilizzata nel marketing
• Comprendi il tuo pubblico utilizzando l'analisi e le descrizioni delle variabili
• Segmentare una popolazione in diversi segmenti di pubblico attraverso l'analisi dei cluster
• Utilizza i dati storici per pianificare il tuo marketing attraverso diversi canali
• Utilizzare la regressione lineare per prevedere i risultati di marketing
• Descrivere il modello di marketing mix
• Descrivere il modello di attribuzione
• Applicare diversi modelli di attribuzione
• Valutare l'efficacia della pubblicità e descrivere le carenze
• Descrivere l'uso di esperimenti per valutare l'efficacia della pubblicità
• Spiega come funziona il test A/B e come puoi utilizzarlo per ottimizzare i tuoi annunci.
• Valutare i risultati di un esperimento e valutare la forza dell'esperimento
• Valuta e ottimizza il tuo funnel di vendita
Questo corso esplora gli strumenti di analisi del meta marketing. Imparerai come funziona la piattaforma pubblicitaria e imparerai come creare annunci utilizzando Meta Ads Manager. Quindi imparerai come si ottengono i meta report e come puoi personalizzare i report in modo che corrispondano ai tuoi obiettivi di business.
Imparerai anche come utilizzare i meta-esperimenti per valutare l'efficacia della tua campagna pubblicitaria. Imparerai come ottimizzare gli annunci con i test A/B ed esplorerai come integrare i dati delle campagne target nei modelli di marketing mix. In questo corso troverai anche una panoramica dell'approccio consigliato da Meta all'analisi dei dati.
Al termine di questo corso sarai in grado di:
• Descrivi come viene creato e distribuito un annuncio in Meta Ads Manager
• Valutare i risultati della campagna
• Eseguire un test A/B
• Valuta l'efficacia della pubblicità con i test sull'incremento delle conversioni
• Valutare l'efficacia della pubblicità con i test sull'impatto del brand.
• Scegliere l'approccio migliore per valutare l'efficacia della pubblicità in un determinato contesto.
• Spiegare come e quando applicare il modello di marketing mix.
• Scegli l'approccio migliore per ottimizzare il tuo marketing mix in un determinato scenario.
• Implementare un processo di analisi completo dalla formulazione di un'ipotesi alla raccomandazione di soluzioni di misurazione, alla conduzione di un'analisi, alla generazione di approfondimenti e alla presentazione di risultati e raccomandazioni.
Esame di certificazione di scienze del meta marketing
Questo corso ti aiuta a prepararti per l'esame di certificazione Meta Marketing Science. Sarai guidato attraverso la pianificazione e lo svolgimento dell'esame attraverso il Meta Blueprint. Avrai accesso alla guida allo studio e ad altre risorse per aiutarti a prepararti a sostenere il test.
Questo corso è accessibile solo agli studenti che hanno completato con successo il Corso 1 (Fondamenti di Analisi di Marketing), il Corso 2 (Introduzione all'Analisi dei Dati), il Corso 3 (Statistica per il Marketing), il Corso 4 (Analisi di Marketing, dati per il marketing) e il Corso 5 (Analisi di mercato). con Facebook) in questo programma.
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CEO e co-fondatore Aptly, Adj. Professore, UCLA Anderson School of Management
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