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Concetti statistici di base e capacità di programmazione R per analizzare i dati nelle scienze della vita.
La matematica alla base dei modelli lineari utili per l'analisi dei dati nelle scienze della vita.
Le tecniche utilizzate per eseguire inferenze statistiche su dati e dimensioni ad alte prestazioni.
Varie tecniche ampiamente utilizzate nell'analisi di dati ad alta dimensione.
4 mesi. 2 - 4 ore settimanali suggerite.
4 corsi virtuali in soft skill
I progressi tecnologici hanno trasformato i campi dipendenti dai dati fornendo una vasta gamma di informazioni pronte per l'analisi.
Dal lavoro con i singoli geni al confronto di interi genomi, i gruppi di ricerca biomedica in tutto il mondo stanno producendo più dati di quanti ne possano gestire e la capacità di interpretare queste informazioni è un'abilità chiave per qualsiasi professionista.
Le competenze necessarie per lavorare con questi enormi set di dati sono molto richieste e questa serie ti aiuterà ad apprendere tali competenze.
Con il linguaggio di programmazione open source R, acquisirai una comprensione dettagliata degli strumenti necessari per lavorare con dati complessi provenienti dalle scienze della vita e dalla genomica.
Imparerai i concetti matematici e le tecniche di analisi dei dati di cui hai bisogno per guidare la ricerca basata sui dati.
Da una solida base statistica a competenze di programmazione R specializzate, questa serie ti guiderà attraverso il panorama dell'analisi dei dati passo dopo passo.
Insegnati da Rafael Irizarry della Harvard TH Chan School of Public Health, questi corsi consentiranno nuove scoperte e ti aiuteranno a migliorare la salute individuale e della popolazione.
Se lavori nelle scienze della vita e vuoi imparare come analizzare i dati, iscriviti ora per portare la tua ricerca al livello successivo.
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