Programma virtuale di:Coursera |
Questo studio fa parte della nostra recensione su:
Questo certificato IBM Data Science Professional ha una forte enfasi sull'apprendimento applicato. Ad eccezione del primo corso, tutti gli altri corsi includono una serie di laboratori pratici su IBM Cloud che ti forniranno competenze pratiche applicabili a lavori reali, tra cui: Strumenti: Jupyter/JupyterLab, GitHub, R Studio e Watson Studio Libraries : Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Folium, ipython-sql, Scikit-learn, ScipPy, ecc. Progetti: Generatore di album casuali, Previsione dei prezzi delle case, Miglior modello di classificazione, Battaglia di quartiere.
La scienza dei dati è una delle professioni più calde del decennio e la richiesta di scienziati dei dati in grado di analizzare i dati e comunicare i risultati per prendere decisioni basate sui dati non è mai stata così grande. Questo certificato IBM Data Science Professional aiuterà chiunque sia interessato a intraprendere una carriera nella scienza dei dati o nell'apprendimento automatico a sviluppare competenze ed esperienze rilevanti per la carriera.
È un mito che per diventare un data scientist sia necessario un dottorato di ricerca. Chiunque abbia una passione per l'apprendimento può prendere questo certificato professionale (non è richiesta alcuna conoscenza preliminare di informatica o linguaggi di programmazione) e sviluppare le competenze, gli strumenti e il portfolio per avere un vantaggio competitivo nel mercato del lavoro come data scientist entry-level . .
Il programma è composto da 9 corsi online che ti forniranno gli ultimi strumenti e competenze pronti per il lavoro, inclusi strumenti e librerie open source, Python, database, SQL, visualizzazione dei dati, analisi dei dati, analisi statistica, modellazione predittiva e algoritmi di apprendimento automatico. . Imparerai la scienza dei dati attraverso la pratica pratica su IBM Cloud utilizzando strumenti di scienza dei dati reali e set di dati del mondo reale.
Dopo aver completato con successo questi corsi, avrai creato un portafoglio di progetti di scienza dei dati per darti la sicurezza di immergerti in un'entusiasmante carriera nella scienza dei dati.
Oltre a ottenere un certificato Coursera Professional, riceverai anche un badge digitale da IBM che riconosce la tua competenza nella scienza dei dati.
L'arte di scoprire intuizioni e tendenze dai dati esiste fin dai tempi antichi. Gli antichi egizi utilizzavano i dati del censimento per aumentare l'efficienza nella riscossione delle tasse e prevedevano accuratamente ogni anno le inondazioni del fiume Nilo. Da allora, le persone che lavorano nella scienza dei dati si sono ritagliate un campo unico e distinto per il lavoro che svolgono. Questo campo è la scienza dei dati.
In questo corso incontreremo alcuni professionisti della scienza dei dati e avremo una panoramica di ciò che è oggi la scienza dei dati.
Quali sono alcuni degli strumenti di data science più popolari, come li usi e quali sono le loro caratteristiche? In questo corso imparerai a conoscere Jupyter Notebooks, RStudio IDE, Apache Zeppelin e Data Science Experience. Imparerai a cosa serve ogni strumento, quali linguaggi di programmazione possono eseguire, le loro caratteristiche e limitazioni.
Con gli strumenti ospitati nel cloud di Cognitive Class Labs, puoi provare ogni strumento e seguire le istruzioni per eseguire codice semplice in Python, R o Scala. Per completare il corso, creerai un progetto capstone utilizzando un Jupyter Notebook in IBM Data Science Experience e dimostrerai la tua competenza preparando un notebook, scrivendo Markdown e condividendo il tuo lavoro con i tuoi colleghi.
OFFERTA LIMITATA: L'abbonamento costa solo $ 39 USD al mese per l'accesso ai materiali qualificanti e un certificato.
Verifica se questa offerta è valida sul portale Coursera.
Nonostante il recente aumento della potenza di calcolo e dell'accesso ai dati negli ultimi due decenni, la nostra capacità di utilizzare i dati nel processo decisionale è troppo spesso persa o non massimizzata, non abbiamo una solida comprensione delle domande poste e di come per applicare correttamente i dati al problema in questione.
Questo corso ha uno scopo, ovvero condividere una metodologia che può essere utilizzata all'interno della scienza dei dati, per garantire che i dati utilizzati nella risoluzione dei problemi siano pertinenti e opportunamente manipolati per affrontare la domanda in questione. Di conseguenza, in questo corso imparerai: - I passaggi principali necessari per affrontare un problema di data science. - I passaggi principali coinvolti nella pratica della scienza dei dati, dalla creazione di un business concreto o problema di ricerca, alla raccolta e all'analisi dei dati e alla costruzione di un modello. e comprendere il feedback dopo l'implementazione del modello. - Come pensano gli scienziati dei dati!
OFFERTA LIMITATA: L'abbonamento costa solo $ 39 USD al mese per l'accesso ai materiali qualificanti e un certificato.
Verifica se questa offerta è valida sul portale Coursera.
Inizia subito il tuo apprendimento di Python per la scienza dei dati, oltre alla programmazione in generale, con questa introduzione a Python per principianti. Python è uno dei linguaggi di programmazione più popolari al mondo e non c'è mai stata una maggiore richiesta di professionisti con la capacità di applicare i fondamenti di Python per alimentare soluzioni aziendali in tutti i settori.
Questo corso ti porterà da zero alla programmazione in Python nel giro di poche ore, non è necessaria alcuna esperienza di programmazione precedente! Imparerai i fondamenti di Python, comprese le strutture dei dati e l'analisi dei dati, completerai esercizi pratici durante i moduli del corso e creerai un progetto capstone per dimostrare le tue nuove abilità. Alla fine di questo corso, ti sentirai a tuo agio nel creare programmi di base, lavorare con i dati e risolvere problemi del mondo reale in Python. Otterrai solide basi per ulteriori apprendimenti sul campo e svilupperai competenze per aiutarti a far avanzare la tua carriera. Questo corso può essere applicato a più specializzazioni o programmi di certificazione professionale.
Il completamento di questo corso conterà ai fini dell'apprendimento in uno dei seguenti programmi: Certificato IBM Applied AI Professional Specializzazione in scienza dei dati applicati Certificato IBM Data Science Professional Al completamento di uno qualsiasi dei programmi di cui sopra, oltre a ottenere un certificato di completamento del corso di specializzazione, riceverai anche un badge digitale da IBM che riconosce la tua esperienza nel campo.
Gran parte dei dati del mondo risiede nei database. SQL (o Structured Query Language) è un potente linguaggio utilizzato per comunicare ed estrarre dati dai database. Una conoscenza pratica di database e SQL è un must se vuoi diventare un data scientist.
Lo scopo di questo corso è introdurre i concetti di database relazionali e aiutarti ad apprendere e applicare le conoscenze di base del linguaggio SQL. Ha anche lo scopo di aiutarti a iniziare con l'esecuzione dell'accesso SQL in un ambiente di data science. L'enfasi in questo corso è sull'apprendimento pratico. In quanto tale, lavorerai con database reali, strumenti di scienza dei dati reali e set di dati del mondo reale. Creerai un'istanza di database nel cloud. Attraverso una serie di laboratori, ti eserciterai nella creazione e nell'esecuzione di query SQL. Imparerai anche come accedere ai database dai notebook Jupyter utilizzando SQL e Python.
Non è richiesta alcuna conoscenza preliminare di database, SQL, Python o programmazione. Chiunque può controllare questo corso gratuitamente. Se scegli di seguire questo corso e ottenere il certificato del corso Coursera, puoi anche ottenere un badge digitale IBM dopo aver completato con successo il corso.
OFFERTA LIMITATA: L'abbonamento costa solo $ 39 USD al mese per l'accesso ai materiali qualificanti e un certificato.
Verifica se questa offerta è valida sul portale Coursera.
Impara ad analizzare i dati con Python. Questo corso ti porterà dalle basi di Python all'esplorazione di molti diversi tipi di dati.
Imparerai come preparare i dati per l'analisi, eseguire semplici analisi statistiche, creare visualizzazioni di dati significative, prevedere le tendenze future dai dati e altro ancora!
Argomenti trattati:
L'analisi dei dati con Python verrà fornita attraverso lezioni, laboratori e compiti. Include le seguenti parti: Librerie di analisi dei dati: imparerai come utilizzare le librerie Pandas, Numpy e Scipy per lavorare con un set di dati di esempio. Ti presenteremo Pandas, una libreria open source, e la useremo per caricare, manipolare, analizzare e visualizzare set di dati interessanti. Quindi ti presenteremo un'altra libreria open source, scikit-learn, e utilizzeremo alcuni dei suoi algoritmi di apprendimento automatico per creare modelli intelligenti e fare previsioni interessanti.
Se scegli di seguire questo corso e di ottenere il certificato del corso Coursera, guadagnerai anche un badge digitale IBM.
OFFERTA LIMITATA: L'abbonamento costa solo $ 39 USD al mese per l'accesso ai materiali qualificanti e un certificato.
Verifica se questa offerta è valida sul portale Coursera.
"Un'immagine vale più di mille parole". Conosciamo tutti questa espressione. È particolarmente applicabile quando si cerca di spiegare le informazioni ottenute dall'analisi di insiemi di dati sempre più grandi. La visualizzazione dei dati gioca un ruolo essenziale nella rappresentazione dei dati su piccola e grande scala.
Una delle abilità chiave di un data scientist è la capacità di raccontare una storia avvincente, visualizzando dati e risultati in modo accessibile e stimolante. Imparare a sfruttare uno strumento software per visualizzare i dati ti consentirà anche di estrarre informazioni dettagliate, comprendere meglio i dati e prendere decisioni più efficaci.
L'obiettivo principale di questo corso Visualizzazione dati con Python è insegnarti come prendere dati che a prima vista hanno poco significato e presentarli in un modo che abbia senso per le persone. Sono state sviluppate diverse tecniche per presentare i dati visivamente, ma in questo corso utilizzeremo diverse librerie di visualizzazione dei dati Python, vale a dire Matplotlib, Seaborn e Folium.
OFFERTA LIMITATA: L'abbonamento costa solo $ 39 USD al mese per l'accesso ai materiali qualificanti e un certificato.
Verifica se questa offerta è valida sul portale Coursera.
Questo corso approfondisce le basi dell'apprendimento automatico utilizzando un linguaggio di programmazione familiare e accessibile, Python. In questo corso esamineremo due componenti principali: in primo luogo, imparerai lo scopo dell'apprendimento automatico e dove si applica al mondo reale. In secondo luogo, otterrai una panoramica degli argomenti di apprendimento automatico come l'apprendimento supervisionato e non supervisionato, la valutazione del modello e gli algoritmi di apprendimento automatico.
In questo corso ti eserciterai con esempi di apprendimento automatico nella vita reale e vedrai come influisce sulla società in modi che potresti non aver immaginato.
Inserendo solo poche ore a settimana per le prossime settimane, ecco cosa otterrai:
Se scegli di seguire questo corso e ottieni il certificato del corso Coursera, guadagnerai anche un badge digitale IBM al completamento con successo del corso.
Con un certificato Coursera Professional puoi iniziare una nuova carriera o cambiare la tua attuale carriera. Il mondo di oggi richiede competenze e conoscenze nelle tecnologie di cui sempre più aziende hanno bisogno. Impara al tuo ritmo, quando e dove vuoi. In un periodo inferiore a un anno potresti acquisire un certificato professionale, che sommato alla tua attuale professione, potrebbe darti un sostanziale valore aggiunto alla tua esperienza lavorativa e attirare l'attenzione dei "cacciatori di teste".
Le università più prestigiose e le aziende più importanti del mondo offrono certificati professionali in alleanza con Coursera
I certificati professionali sono il modo migliore per ricevere un'istruzione di alta qualità nel mondo, a valori unici.
Ogni studio offre opzioni di certificazione molto apprezzate dai reclutatori o ti prepara per la certificazione ufficiale del settore.
I certificati professionali sono studi approfonditi sulle competenze tecnologiche ad alta richiesta che puoi guadagnare in circa 6-10 mesi.
Coursera offre corsi da oltre 200 università e aziende leader per fornire formazione online in tutto il mondo. Con un abbonamento Coursera Plus, ottieni accesso illimitato a oltre il 90% di tutti i corsi e ai certificati e alle specializzazioni professionali più popolari su Coursera.
Data science, business e sviluppo personale. Puoi iscriverti a più corsi contemporaneamente, guadagnare certificati illimitati e apprendere le competenze lavorative richieste per iniziare, crescere e persino cambiare carriera.
SCOPRI COME OTTENERE IL MASSIMO E RISPARMIARE OLTRE USD $500 CON UN ABBONAMENTO ANNUALE A COURSERA PLUS*
*Risparmi fino a $ 500 USD in 12 mesi, quando passi dal pagamento di $ 59 USD per un abbonamento mensile a un abbonamento annuale con la promozione. Il normale abbonamento annuale è di $ 399 USD. Con la promozione pagherai solo $ 299 USD. Scopri tutto cliccando sul pulsante giallo.
Ph.D., scienziato dei dati
Rete di competenze per sviluppatori IBM
la mia persona_aggiungi 363,924 studenti
il mio computer
IBM offre un'ampia gamma di servizi di consulenza e tecnologia; un ampio portafoglio di middleware per la collaborazione, l'analisi predittiva, lo sviluppo di software e la gestione dei sistemi; e i server e i supercomputer più avanzati al mondo. Utilizzando la sua esperienza in ricerca e sviluppo, tecnologia e consulenza aziendale, IBM aiuta i clienti a diventare "più intelligenti" man mano che il pianeta diventa più interconnesso digitalmente. IBM spende più di 6 miliardi di dollari all'anno in ricerca e sviluppo e ha appena completato il suo 5° anno di leadership nel settore dei brevetti. IBM Research ha ricevuto riconoscimenti al di là di qualsiasi organizzazione di ricerca tecnologica commerciale ed è sede di 9 premi Nobel, 5 medaglie nazionali statunitensi per la tecnologia, 6 medaglie nazionali statunitensi della scienza, 10 premi Turing e XNUMX membri della Hall of Fame degli inventori statunitensi
Salve, come posso aiutarla? Sei interessato ad un corso? Su quale argomento?
Aggiungi un commento