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Corso virtuale di:Coursera |
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CATEGORIA/E PRINCIPALE/E DI QUESTO CORSO
SU QUESTO CORSO
L'apprendimento automatico è la scienza che consente ai computer di agire senza essere programmati in modo esplicito. Nell'ultimo decennio, l'apprendimento automatico ci ha fornito auto a guida autonoma, riconoscimento vocale pratico, ricerca sul Web efficace e una comprensione notevolmente migliorata del genoma umano. L'apprendimento automatico è così pervasivo oggi che probabilmente lo usi dozzine di volte al giorno senza saperlo. Molti ricercatori pensano anche che sia il modo migliore per passare all'IA a livello umano. In questo corso imparerai le tecniche di apprendimento automatico più efficaci e farai pratica nell'implementarle e nel farle funzionare per te stesso. Soprattutto, imparerai non solo le basi teoriche dell'apprendimento, ma acquisirai anche le conoscenze pratiche necessarie per applicare rapidamente e in modo potente queste tecniche a nuovi problemi. Finalmente tu'
DESCRIZIONE
Questo corso fornisce un'ampia introduzione all'apprendimento automatico, al data mining e al riconoscimento di modelli statistici. Gli argomenti includono: (i) Apprendimento supervisionato (algoritmi parametrici/non parametrici, macchine vettoriali di supporto, kernel, reti neurali). (ii) Apprendimento non supervisionato (clustering, riduzione dimensionale, sistemi di raccomandazione, deep learning). (iii) Migliori pratiche nell'apprendimento automatico (teoria del bias/varianza; processo di innovazione nell'apprendimento automatico e nell'IA). Il corso si baserà anche su numerosi casi studio e applicazioni, quindi imparerai anche come applicare algoritmi di apprendimento per costruire robot intelligenti (percezione, controllo), comprensione di testi (ricerca web, anti-spam), visione artificiale, informatica medica. , audio, data mining e altre aree.
CARATTERISTICHE DI QUESTO CORSO
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Lingua del corso:Inglese con sottotitoli in inglese
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Creato da:Stanford
Vantaggi
Vantaggi in primo piano dei corsi Coursera
migliori università
Preparati da casa con le università più prestigiose del mondo.
insegnanti con dottorato
La qualità dei corsi di Coursera è supportata dai suoi istruttori, che spesso sono presidi con dottorati.
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Altri dati rilevanti
Andrew Ng DIRETTORE ISTRUTTORE
CEO / Fondatore Landing AI; Co-fondatore, Coursera; Professore a contratto, Università di Stanford; ex capo scienziato, Baidu e direttore fondatore di Google Brain
la mia persona_aggiungi 3.512.632 studenti
il mio computer 11 corso/i
Domande Frequenti
METODOLOGIA
LIVELLO DI STUDIO
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DETTAGLI DEL CORSO
- PROGRAMMA DI CONSEGNA: studia al tuo ritmo e disponibilità
- ORE VIDEO: 56
- TEMPO DI STUDIO (stima): da 4 a 5 mesi circa (con una media di 6 ore settimanali).
- TEMPO DI ACCESSO Accesso ai contenuti al termine del corso
ASPETTI CHIAVE DI QUESTO STUDIO
- Regressione logistica
- rete neurale artificiale
- Algoritmi di apprendimento automatico (ML).
- Apprendimento automatico
NOVITÁ
Ricardo Salcedo
Luglio 6, 2021 a 12: 07 pmQuesto corso è una risorsa straordinaria e completa per l'apprendimento automatico, che non ha paura di immergersi nella matematica dietro l'apprendimento automatico. Ho apprezzato molto tutte le spiegazioni intuitive e gli esempi forniti dall'istruttore. Concentrandosi sulle basi del ML, piuttosto che su un linguaggio di programmazione o una libreria specifici, questo corso garantisce che rimanga rilevante anche anni dopo il suo rilascio. Nel complesso, questo corso può essere un po' impegnativo per alcune persone, ma ne vale sicuramente la pena.