Il corso virtuale "Fondamenti di scienza dei dati scalabile - Corso virtuale - Coursera", è un corso con diversi contenuti e che offre lezioni video di ca. 20 ore per completare. Esplora le sue caratteristiche essenziali e fai clic sul pulsante arancione per ottenere informazioni dettagliate sulla piattaforma di e-learning Coursera
Apache Spark è lo standard de facto per l'elaborazione dei dati su larga scala.
Questo è il primo corso di una serie di corsi verso la specializzazione IBM Data Science Advanced.
Crediamo fermamente che sia fondamentale per il successo iniziare ad apprendere una piattaforma di data science scalabile, poiché le limitazioni della memoria e della CPU sono i fattori più limitanti quando si tratta di costruire modelli avanzati di machine learning.
In questo corso ti insegneremo i fondamenti di Apache Spark usando python e pyspark.
Nelle prime due settimane presenteremo Apache Spark e impareremo come applicarlo per calcolare l'esplorazione dei dati di base e le attività di preelaborazione nelle ultime due settimane.
Attraverso questo esercizio, imparerai anche le misure statistiche fondamentali e le tecnologie di visualizzazione dei dati.
Questo ti dà abbastanza conoscenze per assumere il ruolo di ingegnere dei dati in qualsiasi ambiente moderno.
Ma ti dà anche le basi per promuovere la tua carriera nella scienza dei dati.
Consulta il piano di studi di specializzazione completo: https://www.
corso.
org/specializations/advanced-data-science-ibm Se scegli di seguire questo corso e ottenere il certificato del corso Coursera, guadagnerai anche un certificato digitale IBM Insignia.
Per ulteriori informazioni sulle credenziali digitali IBM, seguire il link ibm.
biz/badge.
Dopo aver completato questo corso, sarai in grado di: • Descrivere come vengono utilizzate le misure statistiche di base per rivelare i modelli all'interno dei dati.
• Riconoscere le caratteristiche, i modelli, le tendenze, le deviazioni o le incongruenze dei dati e dei possibili valori anomali.
) • Notebook Jupyter (forniti gratuitamente da IBM Watson Studio) • ApacheSpark (forniti gratuitamente da IBM Watson Studio) • Python Ci è stato detto che parte del materiale di questo corso è troppo avanzato.
Quindi, nel caso ti senti allo stesso modo, dai un'occhiata ai seguenti materiali prima di iniziare questo corso, ci è stato detto che questo aiuta davvero.
Ovviamente puoi provare prima questo corso e poi nel caso in cui hai bisogno di seguire i seguenti corsi/materiali.
È gratis
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https://cognitiveclass.
ai/learn/spark https://dataplatform.
nube.
IBM.
com/analytics/notebooks/v2/f8982db1-5e55-46d6-a272-fd11b670be38/view?access_token=533a1925cd1c4c362aabe7b3336b3bbc7bc561 il corso dura quattro settimane, 4-6 ore a settimana È stato segnalato che alcuni materiali di questo corso sono troppo avanzati.
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Salve, come posso aiutarla? Sei interessato ad un corso? Su quale argomento?
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