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La formazione per la certificazione dell'amministrazione Hadoop di Edureka ti guiderà ad acquisire esperienza nella manutenzione di cluster Hadoop complessi. Imparerai attività uniche per Hadoop Admin come pianificazione del cluster, installazione, configurazione del cluster, monitoraggio e ottimizzazione del cluster. Inoltre, imparerai a conoscere Cloudera Hadoop 2.0 e padroneggiare Hadoop v2 e l'implementazione della sicurezza attraverso casi di studio a livello di settore.
SUL CORSO DI CERTIFICAZIONE MANAGEMENT HADOOP
Il corso di certificazione per l'amministrazione Hadoop di Edureka fornisce competenza in tutti i passaggi necessari per il funzionamento e la manutenzione di un cluster Hadoop, inclusa la pianificazione, l'installazione e la configurazione attraverso il bilanciamento del carico, la sicurezza e l'ottimizzazione. La formazione Edureka fornirà una preparazione pratica per le sfide del mondo reale affrontate dagli amministratori di Hadoop. Il curriculum del corso segue la distribuzione Apache Hadoop.
QUALI SONO LE COMPETENZE CHE IMPARAI CON EDUREKA HADOOP MANAGEMENT TRAINING?
La formazione per la certificazione dell'amministrazione Hadoop ti aiuterà a sfruttare e affinare tutte le competenze sui Big Data necessarie per diventare un professionista a livello di settore fornendo la guida di un esperto a livello di settore. Attraverso una vasta esperienza pratica e progetti a livello di settore, acquisirai le seguenti competenze: architettura Hadoop, HDFS, cluster Hadoop e ruolo di amministratore Hadoop Pianificare e implementare un cluster Hadoop Caricare dati ed eseguire applicazioni Configurazione e ottimizzazione delle prestazioni Come gestire , manutenzione, monitoraggio e risoluzione dei problemi di un cluster Hadoop Informazioni dettagliate su sicurezza, backup e ripristino su Hadoop 2.x, disponibilità elevata del nodo dei nomi, federazione HDFS, YARN, MapReduce v2 Pig, HBase, Oozie, Hcatalog/Hive e amministrazione HBase e Progetto pratico
CAPIRE BIG DATA E HADOOP. Obiettivi di apprendimento: Comprendere i Big Data e analizzare i limiti delle soluzioni tradizionali. Imparerai a conoscere Hadoop e i suoi componenti principali e imparerai la differenza tra Hadoop 1.0 e Hadoop 2.x. Argomenti: Introduzione ai Big Data Scenari comuni del dominio dei Big Data Limitazioni delle soluzioni tradizionali Che cos'è Hadoop? Ecosistema Hadoop 1.0 e suoi componenti principali Ecosistema Hadoop 2.x e suoi componenti principali Presentazione dell'applicazione in YARN . Clicca sul pulsante "vai al corso" per saperne di più su edureka!
HADOOP CLUSTER E LA SUA ARCHITETTURA. Obiettivi di apprendimento: in questo modulo imparerai il file system distribuito Hadoop, i file di configurazione Hadoop e l'architettura del cluster Hadoop. Imparerai anche i ruoli e le responsabilità di un amministratore Hadoop. Argomenti: File system distribuito Architettura del cluster Hadoop Regole di replica Modalità del cluster Hadoop Teoria della conoscenza del rack Responsabilità dell'amministratore del cluster Hadoop Comprensione del funzionamento del server NTP HDFS Configurazione iniziale richiesta prima di installare Hadoop Distribuzione di Hadoop in modalità pseudo-distribuita Ricevi un programma dettagliato del corso nella tua casella di posta Scarica il programma
ALLESTIMENTO E FUNZIONAMENTO HADOOP CLUSTER . Obiettivi di apprendimento: imparare a costruire un cluster multinodo Hadoop e comprendere le varie proprietà di Namenode, Datanode e Namenode secondario. Argomenti: Ottimizzazione del sistema operativo per le prestazioni di Hadoop Prerequisito per l'installazione dei file di configurazione di Hadoop Configurazione deprecata Proprietà del server RPC e HTTP Namenode, Datanode e Namenode secondario in Hadoop Distribuzione di un cluster Hadoop con più nodi Ricevi un programma dettagliato del corso nella tua casella di posta Scarica Sillabi
AMMINISTRAZIONE E MANUTENZIONE DI GRUPPI HADOOP. Obiettivi di apprendimento: in questo modulo imparerai come aggiungere o rimuovere nodi al tuo cluster in modo ad hoc e consigliato. Comprenderai anche le attività quotidiane di gestione dei cluster come il bilanciamento dei dati nel cluster, la protezione dei dati abilitando la spazzatura, il tentativo di failover manuale, la creazione di backup all'interno o tra i cluster. Argomenti: HDFS Balancer Namenode Federation avvio e smantellamento del nodo in Hadoop Alta disponibilità in Hadoop. Checkpoint della funzionalità cestino nel bilanciamento del disco Hadoop Distcp . Clicca sul pulsante "vai al corso" per saperne di più su edureka!
Le sessioni guidate dall'istruttore affronteranno tutte le tue preoccupazioni in tempo reale.
Accesso illimitato al repository di apprendimento online del corso.
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In ogni classe avrai compiti pratici che ti aiuteranno ad applicare i concetti insegnati.
Salve, come posso aiutarla? Sei interessato ad un corso? Su quale argomento?
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