Il corso virtuale "Data Pipelines with TensorFlow Data Services - Virtual Course - Coursera" è un corso con diversi contenuti e offre lezioni video da . Esplora le sue caratteristiche essenziali e fai clic sul pulsante arancione per informazioni dettagliate sulla piattaforma di e-learning Coursera.
Portare un modello di machine learning nel mondo reale implica molto di più della semplice modellazione. Questa specializzazione ti insegnerà come navigare in vari scenari di distribuzione e utilizzare i dati in modo più efficace per addestrare il tuo modello. In questo terzo corso: - Esegui attività ETL ottimizzate con TensorFlow Data Services - Carica diversi set di dati e vettori di funzionalità personalizzate con TensorFlow Hub e le API TensorFlow Data Services - Crea e utilizza pipeline predefinite per generare pipeline I/O altamente riproducibili per qualsiasi set di dati - Ottimizza le pipeline di dati che diventano un collo di bottiglia nel processo di formazione - Pubblica i tuoi set di dati nella libreria TensorFlow Hub e condividi dati standardizzati con ricercatori e sviluppatori di tutto il mondo Questa specializzazione si basa sulla nostra specializzazione TensorFlow in Practice. Se sei nuovo in TensorFlow, ti consigliamo di prendere prima la specializzazione TensorFlow in Practice. Per sviluppare una comprensione più profonda e fondamentale di come funzionano le reti neurali, ti consigliamo di prendere la specializzazione Deep Learning.
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