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CATEGORIA/E PRINCIPALE/E DI QUESTO CORSO
SU QUESTO CORSO
Questo corso ti introdurrà alle strutture dati di base del linguaggio di programmazione Python. Con il corso MOOC, Python Data Structures su Coursera, capirai dai concetti di base della programmazione procedurale. Scoprirai come utilizzare le strutture di dati integrate in Python come elenchi, dizionari e tuple o elenchi immutabili per eseguire analisi dei dati sempre più complesse. Questo corso tratterà i capitoli 6-10 del libro di testo
DESCRIZIONE
Il corso Struttura dati Python su Coursera è l'ideale per chi vuole imparare a programmare in questo linguaggio popolare e versatile. Nel corso, i concetti generali che si vedranno sono attinenti al campo dell'informatica e, infatti, sono applicabili a qualsiasi linguaggio di programmazione. Il fatto che questo corso utilizzi Python per insegnare la programmazione non è un limite, ma piuttosto un grande vantaggio. per gli studenti che potrebbero sentirsi sopraffatti da altri linguaggi di programmazione. Il grande valore di Python è che è facile e molto divertente da imparare. Le più grandi aziende del mondo hanno deciso di implementare Python per i loro processi di analisi e modellazione dei dati, quindi sviluppare la fluidità con Python è un'abilità preziosa in questo momento sul mercato in qualsiasi parte del mondo.
Il dottor Chuck, il tuo istruttore principale parla e insegna bene, e mostra un grande entusiasmo che è contagioso. La cosa migliore di Chuck è che presenta allo studente più esempi durante le lezioni. Aiuta anche a sapere come rilassarsi e divertirsi a volte. Questo corso è uno dei migliori corsi Python trovati sul web.
CARATTERISTICHE DI QUESTO CORSO
-
Lingua del corso:Inglese con sottotitoli in inglese
-
Creato da:Università del Michigan
CONTENUTI DI QUESTO CORSO
CAPITOLO SESTO: LE CORDE. In questa classe, riprendiamo il filo della lezione precedente, iniziando dal Capitolo 6 del libro di testo, trattando le stringhe e passando alle strutture dati. La seconda settimana di questo corso è dedicata all'installazione di Python per iniziare a eseguire le applicazioni sul proprio computer o laptop. Se invece decidi di non installare Python, puoi saltare alla terza settimana e iniziare presto.
UNITÀ: INSTALLAZIONE E UTILIZZO DI PYTHON. In questo modulo imparerai come impostare tutto in modo da poter scrivere programmi Python. Non richiederà l'installazione di Python per la classe. Puoi scrivere e testare programmi Python nel browser usando il file
CAPITOLO SETTE: FILE. Finora abbiamo lavorato con dati letti dall'utente o dati in costanti. Ma i programmi reali elaborano quantità molto maggiori di dati leggendo e scrivendo file sulla memoria secondaria del tuo computer. In questo capitolo inizierai a scrivere i tuoi primi programmi che leggono, scansionano ed elaborano dati reali.
CAPITOLO OTTO: ELENCHI. Poiché l'obiettivo è risolvere problemi più complessi in Python, avrai bisogno di variabili molto più potenti. Fino a questo punto le variabili sono relativamente semplici, per memorizzare numeri o stringhe in cui abbiamo un singolo valore in una variabile. Quando ci occupiamo di elenchi, saremo in grado di memorizzare un gran numero di valori in una singola variabile utilizzando uno schema di indicizzazione per archiviare, organizzare e recuperare valori diversi da una singola variabile. Chiamiamo queste variabili multivalore
CAPITOLO NONO: DIZIONARI. Il dizionario Python è una delle strutture dati più potenti. Invece di rappresentare i valori in un elenco lineare, i dizionari memorizzano i dati come coppie chiave/valore (chiave/valore). L'uso di coppie chiave/valore ci fornisce un semplice
CAPITOLO DIECI: TUPLE. Le tuple sono la nostra terza e ultima struttura di dati Python di base. Le tuple sono una versione semplice delle liste. Usiamo spesso tuple insieme ai dizionari per eseguire attività in più passaggi, come ordinare o scorrere tutti i dati in un dizionario.
LA LAUREA. Per festeggiare il raggiungimento della metà della nostra specializzazione Python for Everyone, ti invitiamo a partecipare alla nostra cerimonia di laurea online. Non è molto lungo e ha un oratore di apertura e un discorso di apertura molto breve.
Vantaggi
Vantaggi in primo piano dei corsi Coursera
migliori università
Preparati da casa con le università più prestigiose del mondo.
insegnanti con dottorato
La qualità dei corsi di Coursera è supportata dai suoi istruttori, che spesso sono presidi con dottorati.
crescita
Oltre l'85% degli studenti di Coursera segnala vantaggi per la carriera, come promozioni o aumenti di stipendio.
+ 45 milioni
Milioni di studenti in tutto il mondo stanno raggiungendo i loro obiettivi personali e professionali con Coursera.
Coursera offre corsi da oltre 200 università e aziende leader per fornire formazione online in tutto il mondo. Con un abbonamento Coursera Plus, ottieni accesso illimitato a oltre il 90% di tutti i corsi e ai certificati e alle specializzazioni professionali più popolari su Coursera.
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SUL PROGRAMMA SPECIALIZZATO PYTHON PER TUTTI. Questo corso fa parte del programma specializzato "Python For Everyone" disponibile su Coursera. Questa specializzazione si basa sul libro del dottor Chuck, "Python for Everybody" e introdurrà concetti fondamentali di programmazione tra cui strutture di dati, interfacce di programmazione di applicazioni di rete e database, utilizzando il linguaggio di programmazione Python. Nel Capstone Project (progetto di laurea per ottenere la certificazione di completamento con successo del programma di specializzazione), utilizzerai le tecnologie apprese durante la specializzazione per progettare e creare le tue applicazioni per il recupero, l'elaborazione e la visualizzazione dei dati.
SUL PROGRAMMA SPECIALIZZATO PYTHON PER TUTTI. Questo corso fa parte del programma specializzato "Python For Everyone" disponibile su Coursera. Questa specializzazione si basa sul libro del dottor Chuck, "Python for Everybody" e introdurrà concetti fondamentali di programmazione tra cui strutture di dati, interfacce di programmazione di applicazioni di rete e database, utilizzando il linguaggio di programmazione Python. Nel Capstone Project (progetto di laurea per ottenere la certificazione di completamento con successo del programma di specializzazione), utilizzerai le tecnologie apprese durante la specializzazione per progettare e creare le tue applicazioni per il recupero, l'elaborazione e la visualizzazione dei dati.
Domande Frequenti
METODOLOGIA
LIVELLO DI STUDIO
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DETTAGLI DEL CORSO
- PROGRAMMA DI CONSEGNA: studia al tuo ritmo e disponibilità
- DIFFICOLTÀ: Apprendista
- ORE DI VIDEO: più di 5 ore
- LETTURE: più di 10 letture
- TEMPO DI STUDIO (stima): da 4 a 7 settimane circa (con una media di 2-4 ore settimanali).
- TEMPO DI ACCESSO Accesso ai contenuti al termine del corso
ASPETTI CHIAVE DI QUESTO STUDIO
- Esegui attività in più passaggi come l'ordinamento o il ciclo con tuple o elenchi immutabili
- Crea programmi in grado di leggere e scrivere dati da file
- Archivia i dati come coppie chiave/valore utilizzando i dizionari Python
Chi sviluppa questo corso?
Università del Michigan
Stati Uniti
NOVITÁ
Julio Lopez
Maggio 20, 2021 a 1: 17 pmQuesto corso, secondo me, ha due passaggi alla perfezione:
1. Le domande del quiz devono contenere una descrizione delle risposte sbagliate e indicare il motivo per cui hai torto.
2. Ci deve essere un'assegnazione passo dopo passo per ogni settimana. Entra nella sfida e mette lo studente in alcune sfide che non sono giuste. Penso che ci debbano essere 2 attività di configurazione prima di ciascuna di quelle principali.